普通人入门AI有更好的路

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一面刚开始收到通知还有些奇怪怎么是测试？后来去官网看发现第一志愿被淘汰了，测试是第二志愿（笑哭）。首先自我介绍。面试官问我你这个平时的课程好像不涉及测试吧，了解测试理论的基础吗？平时做项目会思考测试方面吗？如果让你去测试主要从哪些方面入手？了解软件测试的分类吗？了解自动化测试吗？你觉得哪些场景适合自动化测试，哪些不适合？软件测试用例的设计方法主要有哪些？平时有没有用一些AI工具来辅助做一些修改验证的工作？反问。总体感觉一般般，毕竟测试接触比较少。

IP某末9，计科专业大二下，现在只会一些C++，CSharp基础语法，数据结构还算可以，之前搞一个Qt的课程作业的时候用过MySQL，但还没有系统的学习过，没打过比赛，也没正儿八经写过什么项目，没有实习。看到网络上不少同届的同学都有丰富的简历、也有的人已经开始实习，艳羡之余，回头看看自己，好像就是一个只会跟着学校瞎学的fw，无比焦虑和迷茫。先说我自己吧，我个人还是比较偏向就业，因为我自制力比较差，英语底子差，而且说实话有些反感英语和政治。感觉考研多半是做不到。现在除了每天慢吞吞地学学计算机网络和汇编语言，以及刷两道算法题，好像真的不知道该怎么做了。所以想请各位大佬指点指点方向，我现在该如何弥补自己技术上的缺失？让我至少大三的时候能去找找实习？Q:1.该往什么方向发展，AI应用开发是否可行？如果可行，需要什么技术栈？（我去招聘网站上看过，只知道LangChain和RAG是必备的）2.是否该学些什么别的语言？Python是否可行？3.现在想做一些C++项目来丰富一下简历（希望包括多线程、数据库等知识以让我能够学习），但在网上找了一圈都没有什么起色，是否能推荐一些项目能让我跟做学习？GitHub链接也可。感谢各位。————————————————————二编∶基本已经放弃走c++了，那么想走ai应用开发需要什么技术栈哇，比如语言，选python还是java好一些？还是说两个都要学，本人精力实在有限，同时学两个感觉很难啊……

1. 提问艺术 (Prompt Engineering)指定角色：“你是一位资深 Java 后端工程师”。明确任务：“编写/重构/解释/优化” + 具体功能描述。设定约束：“不使用第三方库”、“遵循 PEP8 规范”、“添加详细注释”。要求输出：“只输出代码”、“先解释思路再给代码”、“用 Markdown 格式”。2. 上下文管理 (Context)提供报错：直接粘贴完整的 Error Log 或 Stack Trace。相关代码：只粘贴与问题相关的函数/类，避免过长（注意 Token 限制）。数据结构：明确输入/输出的 JSON 结构或数据库 Schema。技术栈：说明版本（如 React...