算法岗还是开发岗?7年大厂工程师的真心话
最近大模型带火了算法岗,很多同学纠结该选算法还是开发。今天站在中立角度聊聊这两个方向,希望帮你找到最适合自己的路。
开发的优势:
1.学习氛围好:实验室里大部分同学都走开发方向,遇到问题可以互相交流,信息互通有无。算法学习往往需要独自钻研,这种支持系统对校招很重要
2.岗位机会多:开发的招聘名额远多于算法,这是不争的事实
3.竞争相对温和:虽然应聘人数多,但竞争者水平参差不齐。只要你踏实学习、认真实习,拿到大厂offer并不需要顶尖天赋
4.薪资可观:虽然上限不如算法,但开发岗的SSPoffer性价比很高,且获得难度相对较低
5.职业稳定性:开发工作成果更容易量化,只要认真完成需求,绩效通常不会差。算法可能一年都没有明显产出,容易产生焦虑
算法的优势:
1.薪资更具吸引力:随着大模型风口,算法薪资水涨船高,与开发的差距逐渐拉大
2.学习成本较低:不需要深入掌握计算机网络、操作系统等底层知识,对非科班同学更友好
3.处于技术风口:大模型热潮带来更多岗位机会,虽然总量仍不及开发,但未来AI领域会持续扩张
4.与科研衔接顺畅:研究生期间的算法研究虽然与工业界有差距,但底层逻辑相通,不会浪费三年积累
5.工作模式更自由:算法工作重视创新思维,不是靠堆时间就能出成果。而且通常不需要处理线上紧急事故,工作节奏相对稳定
选择的关键不是哪个更好,而是哪个更适合你。校招的同学建议有侧重的同时也可多方向投递,毕竟现在竞争比较激烈。
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1.学习氛围好:实验室里大部分同学都走开发方向,遇到问题可以互相交流,信息互通有无。算法学习往往需要独自钻研,这种支持系统对校招很重要
2.岗位机会多:开发的招聘名额远多于算法,这是不争的事实
3.竞争相对温和:虽然应聘人数多,但竞争者水平参差不齐。只要你踏实学习、认真实习,拿到大厂offer并不需要顶尖天赋
4.薪资可观:虽然上限不如算法,但开发岗的SSPoffer性价比很高,且获得难度相对较低
5.职业稳定性:开发工作成果更容易量化,只要认真完成需求,绩效通常不会差。算法可能一年都没有明显产出,容易产生焦虑
1.薪资更具吸引力:随着大模型风口,算法薪资水涨船高,与开发的差距逐渐拉大
2.学习成本较低:不需要深入掌握计算机网络、操作系统等底层知识,对非科班同学更友好
3.处于技术风口:大模型热潮带来更多岗位机会,虽然总量仍不及开发,但未来AI领域会持续扩张
4.与科研衔接顺畅:研究生期间的算法研究虽然与工业界有差距,但底层逻辑相通,不会浪费三年积累
5.工作模式更自由:算法工作重视创新思维,不是靠堆时间就能出成果。而且通常不需要处理线上紧急事故,工作节奏相对稳定
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