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2019-08-10 14:29
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2019-08-10
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 20 道
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01-01 21:11
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刷题笔记合集🔗 单词搜索 问题描述 找到它是一个小游戏,你需要在一个矩阵中找到给定的单词。 假设给定单词 HELLOWORD,在矩阵中只要能找到 H->E->L->L->O->W->O->R->L->D 连成的单词,就算通过。 注意区分英文字母大小写,并且您只能上下左右行走,不能走回头路。 输入格式 输入第 行包含两个整数 分别表示 行 列的矩阵, 第 行是长度不超过 的单词 (在整个矩阵中给定单词 只会出现一次), 从第 行到第 行是指包含大小写英文字母的长度为 的字符串矩阵。 输出格式 如果能在矩阵中连成给定的...
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2025-12-22 18:56
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2025-12-08 19:24
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01-01 11:51
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面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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