字节26秋招后端开发二面

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.先说了下自己AI平常使用场景等2.用过claude吗?aicoding在实际代码中仍然有问题，还得人类来搞，后续搞一个例子来解释3.你的AI提示词是怎么搞得，具体有哪几部分，举一个例子?4.为什么采用滑动窗口，为什么采用三级滑动窗口，直接全部输入进去不就行了你的长期记亿是主动录入是怎么搞的，什么意思?5.分段策略是什么?你说语义分段，那你如果文档中有代码块你怎么搞?查询重写策略又是什么?八股部分：6.Mysql的原子性以及持久性底层如何保证?undolog存储的是什么?7.Innodb的缓存池对于持久性的影响讲一下 Innodb的锁机制以及锁加在哪里?锁全表是什么效率，锁全表是什么情况下锁?8.一个事务中，读写读，哪里加锁，什么时候解锁，为什么写完不能解锁?如果提前释放写锁的影响 varchar和char什么时候用(给了几个场景)?9.Mysql的text字段(10000个字符这种)问题，字段长度1000-10000如何选类型?分库分表实际做过吗，还是停留在理论学习?什么时候分库分表，除了访问MySQL数据的链接数量问题，分库还有什么好处?10.DB QPS突然增加，该如何去做?100个写10000000个读，读更多呢，继续分库?11.线程池的好处,threadlocal,threadlocal内存泄露原因，异步线程除了会导致threadlocal丢失，还会有什么问题?

力竭了 1.rabbitmq保证消息不丢失的机制2.es倒排索引的原理es分词大小的影响3.nacos怎么保证COP4.tcp三次握手，两次不行吗5.实际情景下线程池参数设置还问了点ai相关的，忘记录音了，还有几个问题不记得了，印象最深的就这几个sql一题树的路径目标和有序链表合并全程1h10min

问的很细，判定为寄Q：详细介绍项目Q：用 Redis 做去重的话，比如说 5 分钟之内不能重复发，是怎么做的？Q：具体描述用滑动窗口去重Q：项目中遇见的挑战？怎么解决的？Q：用消费者组做隔离，同一个消息发到一个 topic 上，消费者组会都会收到这个消息吗？Q：不同的业务消息我都往这个 topic 上去发，所有的消费者都能收到这个消息吗？Q：为什么选择这种方案？有什么考虑？这种模式会有什么问题？Q：详细介绍另外一个项目Q：用 RAG 去做检索，知识库是怎么搭建起来的？Q：文档清洗是怎么做的？是人工做的还是什么？Q：向量是多少维的？Q：文档分片之后，向量库里边的文档有多少？Q：向量库里存了哪些数据字段？Q：怎么做的向量检索？怎么把相似的这条数据搜出来的？Q：索引格式是什么Q：你的 RAG 是一个什么？是一个接口吗？Q：接口怎么跟 Agent 打通？你的 RAG 接口是怎么跟 Agent 结合？Q：项目当中怎么用的多线程Q：数据库的索引用过吗？SQL：有一张表，里面有姓名和分数两列，查一下分数最高的学生的姓名，不用考虑索引。SQL：这个表里面又增加了一个列叫科目，查一下每一科成绩最高的学生的姓名。Q：你的 Redis 里边都存了什么数据？怎么用的？Q：你用过 AI 编程吗？有什么经验总结？Q：就业期望是算法方向还是做应用方向？

攒人品ing~个人背景：📝 面试问题详细回顾Part 1：实习项目拷打1. 详细讲讲你认为最有亮点的项目，遇到了什么难点？2. 为什么用多进程而不是多线程？3. 除了利用多核 CPU，针对这 2 小时的耗时，JSON 解析的计算逻辑或 I/O 还有没有优化空间？4. 之前提到的 OOM 是怎么发生的？既然物理内存固定，为什么换多进程/切片就能解决？Part 2：Java 底层与 JVM 八股1. 日常开发中怎么排查由于资源未释放导致的内存泄露？2. 为了降低 GC 对程序性能的影响，有什么具体的编程最佳实践？3. 怎么让对象尽可能在栈上分配，而不是在堆上？Part 3：AI Agent 落地项目1. Agent 的动态调度灵活性很强，你排障的流程其实是偏固定的，怎么控制大模型的执行确定性和约束？2. Supervisor 里的意图识别是怎么做的？为什么用小模型不用大模型？3. 怎么处理多轮对话的上下文管理？4. 对 AI Skill（AI 工具/插件配置）怎么理解？它带来了什么抽象好处？Part 4：高并发场景设计场景：1万并发请求一个热点 Key，缓存 Miss了，但底层的 MySQL 只能扛 1000 左右并发。怎么让这 1 万个请求拿到正确数据且不把 DB 打崩？追问 1：休眠轮询会导致极大的连接堆积和对 Redis 的无效 I/O 压力，怎么优化掉轮询？追问 2：这样多引入了一个外部依赖（Redis Pub/Sub），且对 Redis 本身 IO 压力大。如果不依赖第三方中间件，就在单机 JVM 内部怎么解决？Part 5：手撕代码环节题目：实现上述讨论的 Singleflight (单飞) 机制反问环节 & 面试官反馈我： 实习生想要胜任我们组的工作，有哪些需要补强的地方？以及您对我今天的表现有什么评价？