鹅厂后端实习面经(2)

Yes这是后端开发

二面难度陡然上升,问的细节非常多

1. 先自我介绍一下
2. 你做过什么项目
3. 你之后打算走的方向是什么
4. 你能讲一下你的这个RAG项目吗?
5. 这个准确率是通过什么方式算出来的
6. 你的数据量是多少
7. 具体用的的方式看起来不是很新,你是怎么保证一个高准确率的呢
8. 部门介绍
9. 想做算法还是工程
10. 分布式了解多少
11. 有搭建过超大规模并发服务吗
12. 在一个大的kv中要实现一个高并发,你的I/O会怎么设计?哪一步做异步哪一步做同步
13. 你的服务器log怎么来保证consistent
14. 做过LLM的推理加速吗?
15. 投机采样简单说一下
16. 怎么保证小模型+大模型的结果是准确的
17. KVCache你了解有什么推理方面的优化方案
18. GPU并行计算了解多少
19. 从流水和tensor parallel的角度来解释一下
20. TP是切割什么?
21. 为什么是一个高效方式
22. mini batch切割的每一个cluster分别代表什么
23. 讲一下tensor parallelism的完整流程
24. 为什么想在国内工作
25. 哪里人,可以base深圳吗
26. 部门介绍
27. 以后想做算法还是工程 x 2
28. 能实习多久
29. 反问
30. (内心os:what?八股和算法呢?这就没了那不是寄中寄吗...)

第一次面鹅厂,评价就是有事没事少说两句,别在面试官问你对什么东西有没有了解的时候说有,笑死

经历第一面之后我以为他终于要开始问OS网络分布式基础了,结果还是业务...只能说赖我嘴欠,每次问你对某个技术了不了解的时候我还真说有所了解,但是因为没做的很深入,字面意思“有所了解”,结果本来该展示基础的二面就变成了展示我对业务的不深入了解,当然我还是感觉后端真的问这些确实太不常规了,为了防止忘了干脆把能想到的所有细节全堆简历上好了。
全部评论
cmu✌️你在担心什么
4
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发布于 03-23 00:35 湖北
好难,基本都不会 。。
2
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发布于 03-22 15:09 广东
国泰君安
校招火热招聘中
官网直投
大佬想做算法还是后端呀?
1
送花
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发布于 03-22 06:00 上海
cmu为啥不在us找哇
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发布于 03-26 17:32 江苏
大佬面的哪个?
点赞
送花
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发布于 04-07 22:49 北京

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这家公司是做AIGC的,主要是做Diffusion相关。在我看来还是非常高大上的,就是抱着试一试的心态去面,过的概率感觉不大。面试是两位面试官,上来先是我的自我介绍(奇怪,上午那个居然没让我自我介绍)。这次面试还是围绕着简历进行的提问。第一个项目:是RAG相关的,问了具体的项目经历,其中问了存储的数据形式,以及调用数据库的触发条件。今天的两个面试都问了数据检索能力,因为之前在开发的时候确实没有定量地测试过准确度,只是看使用者反馈过来的效果(因为认识不多,可能就两位数)。问了数据是否是QA的形式,答:直接把文档embedding后传上去的。此外,还问了一些关于Agent、Prompt相关问题。还问了个COT第二个项目:用到了CNN和Bert。问了Bert和GPT以及两者区别,我就答了个encoder only和decoder only,感觉没答到点上。后面查了一下,应该是回答Bert是双向编码模型,用了一个MLM,GPT是声称是模型,将后面的词Mask掉,他的注意力矩阵是一个三角阵。再贴一个应用场景:GPT:文本生成、对话系统、自动写作(我答的是对于生成任务来说比较好);BERT:文本分类、命名实体识别、问答系统、句子对匹配(我答的是做下游的NLP应用比较好,实质上是做的针对于上下文进行一个embedding。这答得感觉寄了)他们公司是做Diffusion的,这一波下来感觉我的经历切合度不很低,应该寄了。#软件开发2024笔面经##面经#
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