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文化小流氓
门头沟学院 安卓
发布于北京
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面了100年面试不知不觉就练到满级
山东大学 C++
好的,流氓哥
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发布于 2025-12-07 14:16
山东
暂无评论,快来抢首评~
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02-02 10:46
网易游戏_游戏研发工程师(准入职员工)
网易互娱内推,网易互娱内推码
网易**不管问你啥,记住一个话术原则小小的提醒下各位留子:**时不要直来直去有啥说啥;千万得多思考别说太满给自己留个思考或回旋的余地・1、被问 “有没有接触过网易的产品”(哪怕了解不多)别直接说 “没有”(容易显得缺乏兴趣)试试:“之前用过网易云音乐和网易新闻,对产品的界面设计和功能逻辑有过留意。虽然没有深入研究,但能感受到网易产品注重用户体验的特点,入职后会系统学习相关产品知识”・2、被问 “能接受高强度的项目加班吗”别勉强说 “没问题”(后续可能难以承受)试试:“我理解互联网行业项目推进时需要集中精力,在关键节点愿意配合团队加班。但也会注重提升工作效率,合理规划时间,尽量在正常工作时间完成...
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门头沟学院 产品经理
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2025-12-28 19:14
哈尔滨工业大学 算法工程师
简历求锐评
牛至超人:
哈工大已经很棒了,不需要加括号了,然后咋没有实习经历呢?火速趁寒假整一段实习,导师不让就狠狠肘击
投了多少份简历才上岸
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2025-12-24 15:25
已编辑
门头沟学院 前端工程师
记录鼠鼠第一次面大厂(已挂附面经版)
是腾讯的csig腾讯云,前天晚上九点突然打电话约面,激动的通宵学了一晚上,第二天状态很差改了今天(以后再也不通宵学习了)感觉自己浪费了面试官一个半小时单纯手写+场景,无八股无项目无算法,打击真的很大,全是在面试官提醒的情况下完成的,自己技术方面真的还是有待提高,实力匹配不上大厂和已经面试的两个公司完全不一样,很注重编码能力和解决问题的能力,然而我这两个方面都很薄弱,面试官人很好很耐心的等我写完题目,遇到瓶颈也会提醒我,写不出题也会很耐心的跟我讲解好感动,到最后面试结束还安慰我打算把下周最后一场面试面完之后就不面啦,如果能去实习还是很开心,但是最重要的还是好好努力提高技术以下是面经第一题// 实现一个解析 url 参数的函数function parseUrl(urlStr) {// TODO}parseUrl('*********************************************');// 返回 {a: 1, b: 2, c: 3}追问:在链接里见过什么部分?用 hash 路由的话放在哪第二题// 考虑有一个异步任务要执行,返回 Promise,这个任务可能会失败,请实现 retry 方法,返回新方法,可以在失败后自动重试指定的次数。/*** 异步任务重试* @param task 要执行的异步任务* @param times 需要重试的次数,默认为 3 次*/function retry(task, times = 3) {// TODO: 请实现}// ---------------测试示例 ----------------// 原方法const request = async (data) => {// 模拟失败if (Math.random() < 0.7) {throw new Error('request failed');}const res = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {method: 'POST',body: JSON.stringify(data),});return res.json();}// 新的方法const requestWithRetry = retry(request);// 使用async function run() {const res = await requestWithRetry({ body: 'content' });console.log(res);}run();第三题就是给 retry 函数添加类型注释,用到泛型第四题:在组件库中将 Alert 用 api 的形式实现(应该就是 message 这个组件)怎么渲染到一个浮层里而不是原地渲染出来
不知道怎么取名字_:
技术这个东西,太杂了,而且要下功夫的
查看5道真题和解析
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02-02 11:37
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3.7 思维树 (ToT)
对于需要探索或预判战略的复杂任务来说,传统或简单的提示技巧是不够的。最近,Yao et el. (2023) 提出了思维树(Tree of Thoughts,ToT)框架,该框架基于思维链提示进行了总结,引导语言模型探索把思维作为中间步骤来解决通用问题。ToT 维护着一棵思维树,思维由连贯的语言序列表示,这个序列就是解决问题的中间步骤。使用这种方法,LM 能够自己对严谨推理过程的中间思维进行评估。LM 将生成及评估思维的能力与搜索算法(如广度优先搜索和深度优先搜索)相结合,在系统性探索思维的时候可以向前验证和回溯。ToT 框架原理如下:图片援引自:Yao et el. (2023)ToT 需要...
提示词工程指南
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