快手

其实大模型在论文写作这块的应用太多了，现在大部分论文有大模型帮忙的成分，尤其是毕业论文。我经常使用豆包帮我解决论文中研究现状的书写，首先你找一篇相关方向的综述文献，作为上传文献，要不然他容易自创文献然后提示词可以这样写：针对某某某（你要写的研究领域）并分类（根据内容，分成大概分类）每类形成一段话，一切以论文内容中为主，去掉小标题，形成放在论文中研究现状的描述，每部分内容稍微多一些，同时每段内容承接的更加自然，提到的相关内容要有引用标记，引用的文章要在末尾列出，具体引用的文章就是这个论文中的参考文献，你别瞎编文献，并且引用序号和末尾的文献要对应，不要废话空话，逻辑正确，内容通俗，不要AI的感觉，...

工作后得了红眼病....... 没事儿逛********* 评论区真是把我笑倒了

想找个寒假实习

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...