我觉得“沪漂”比“北漂”要好很多。首先，上海整体环境更精致有序，城市节奏虽然快，但不至于让人过于压抑。无论是街道管理、公共服务，还是生活便利性，都让人更容易适应长期生活。其次，上海更注重规则和边界感。在职场和日常交往中，人际关系相对简单直接，少了一些无形的压力，这对外地打拼的人来说会更轻松一些。再者，上海的生活方式更加多元。你既可以努力工作，也能找到属于自己的生活节奏，不至于被单一的“奋斗叙事”裹挟。当然，北京也有它独特的优势，但从长期生活的舒适度来说，我还是更倾向于选择上海。

投递淘天前，boss上看了我的简历，然后邀请我投递他们部门，发了内推邮件过来让我填信息，还打电话跟我说赶紧投递，有什么问题可以问他，简历是他这过的，他可以给我过的，直接投就行。结果一志愿投完了给我挂了，问他就说简历初筛没过，不好意思，我又问他简历是你筛的吗？他说是的，我也不知道该说啥了

周五投了 tx，部门选的任意，今天来约面电话了，结果是 wxg，还是微信支付？？纯血 C++来捞我一个纯 java 的简历？？问我接不接受转语言，我说考虑转 go 但是从来没考虑转 C++，然后还是说让我面试尝试一下？？？说面试不会考语言。面试官是个女生，口音听着像台湾那边的现在看网上 WXG 的面经已经吓哭了，不会上来就让我写四道 hard 吧，hot100 选手已投降🏳️

写在前面：AI面试一般分技术面和行为面，大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主，行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理？几乎每家必问。答题时要涵盖：正则化（L1/L2）、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别，各自适用场景？CV 方向 BatchNorm 更常见；NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的，有哪些解决思路？从...