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星辰吖
2021-08-05 01:50
同济大学 前端工程师
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2021-08-05
在牛客打卡5天,今天学习:刷题 14 道
每日监督打卡
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03-15 10:30
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超聚变数字技术 大模型开发 一面
1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG,结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容,再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案,这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例,完整流程一般是用户输入问题之后,系统先做 query 预处理,比如纠错、改写、意图识别和关键词提取,然后进入召回阶段,从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档;候选文档出来后再做 rerank 重...
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03-16 14:38
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03-05 20:42
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小米oc了,但是在犹豫去不去。如果接受的话,小米正职待遇太差了,而且也不是互联网大厂,不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100,感觉太低了,并且岗位是中台开发,会干一些杂活,而且没有专门的mentor,和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话,害怕接下来找不到好的offer,暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识,图二是JD。实习的岗位不垂直,对秋招帮助大吗,该不该去,去了之后能胜任任务吗?
牛客29175002...:
实习的时候可以骑驴找马的,去小米两周就偷产出,然后在简历上写在小米2个月实习
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03-04 00:14
九江职业大学 C++
腾讯校招
主播27号面完,到现在还显示这个是不是要挂了啊
LZHR:
老哥你从投递简历测评完到一面中间隔了多久呀,我这边已经过了五天了仍显示简历筛选中是不是就是挂了
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03-14 09:57
吉林农业大学 算法工程师
度小满 大模型开发 一面
1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型,但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构,在预训练时主要做 MLM,也就是随机遮盖一部分 token,让模型根据上下文去恢复被遮掉的词,因此它更适合理解类任务,比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构,在预训练时做 next token prediction,也就是根据前面的 token 预测下一个 token,因此它更适合生成...
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