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11-20 22:04
西安美术学院 运营
机器学习模型验证：从实验到统计的完整指南
机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤，交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性，尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键，确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现，多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集，单一指标可能...
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昨天 13:38
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北京工业大学 Web前端
前端面试官为什么要问埋点？
最近在辅导同学准备春招/实习时，发现很多同学项目都写了埋点监控。埋点看似简单，because你调用个sdk，跟fetch一样用但是众所周知，带厂就喜欢搞花里胡哨的问法，不仅可以涉及具体的技术实现（如 sendBeacon、IntersectionObserver），更考验你对 业务的理解（埋什么）、对 性能的权衡（何时发）、对 数据准确性 的保障（如何不丢数据）以及 系统设计 的能力（如何设计一个SDK）。这份总结将带你从浅入深，逐一击破这些考点。1. 基础概念与价值 (What & Why)面试官会先从基础问题入手，判断你是否理解埋点的核心目的。什么是前端埋点？你为什么要做埋点？考察...
大家都开始春招面试了吗
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10-16 16:32
北京邮电大学 Java
这素什么情况
二面完进录用评估了？
Java面试先知：我也是和你一样的情况，hr 说等开奖就行了
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11-04 19:05
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东莞城市学院 单片机
这offer是不是不太对劲啊
这offer是不是不太对劲啊
不知道怎么取名字_：你这个要实习两年？哪有这么久的，感觉就是即使你毕业了，但还按实习的话，是不是不用给你缴社保公积金啥的
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