数据开发实习

1.自我介绍2.用过hive吗3.hive内部表外部表4.hive动态分区5.动态分区灵活性高噶，结束他好像很忙，直接到此结束了，但既然还要我问他一些问题，比如进公司谁带我，部门情况，应该不是不满意吧……

📍面试公司：虾皮🕐面试时间：6.30 一面 7.4 二面 7.8感谢信💻面试岗位：大数据开发❓面试问题：主要是实习拷打数仓数据流向，具体业务介绍，业务接口跟数据的用户讲一个具体的业务，体现所用的技术栈从问题2深入，涉及到并发场景不可重复读怎么解决大数据技术栈，Spark，怎么用的，讲了怎么优化实际任务（数据倾斜/Shuffle优化）数据倾斜这里让描述下快排当前业务有没有写错数据的情况，如果当前数仓写到Kafa写错了，该怎么重新写入？比如HDFS这就错了，但写到kafa->业务表已经出问题了，怎么解决回答主要考虑一致性和重写时候服务是否可用如果让你从具体Kafka topic消费到入...

我面了阿里的大数据开发面试，面试题目如下1 介绍自己，并且挑1到2个项目简单介绍一下2 hadoop生态圈有哪些组件，展开说一下3 做数仓模型该遵循什么规范，数据是怎么治理的，对于异常数据怎么设置监控合理4 实时画像标签有接触吗，对于实时性是怎么定义的，如何确保实时数据绝对准确5 看板工具有啥，对于看板的底层数据如何做到秒级6 如何评价一个数仓干的好，为什么觉得好，如果要你从0到1设计一个数仓全栈你会怎么设计7 你为啥要来阿里，阿里和别的公司比较有啥好处和不好的地方

​​一面​​ ：• 数据库：Redis-MySQL一致性方案、慢查询优化、索引失效场景• 网络：TCP三次握手/拥塞控制、CDN业务逻辑• 算法：三数之和（双指针）、有序数组去重（快慢指针）​​二面 ：• 实习难点：突出故障排查和性能优化细节• 算法：LCA（递归+哈希）、图问题（DFS/BFS应用）​​三面​​（业务+系统设计）：• 场景题：括号优先级匹配（栈+优先级判断）• 网络协议对比：HTTP/HTTPS证书机制、直播常用RTMP协议​​避坑提示​​：算法每题都要求手撕！