1. mapreduce工作流程？2. shuffle机制？3. mapreduce进行了几次排序？4. 环形缓冲区的溢写机制？5. 提到了反向？反向如何理解？6. hadoop读取文件过程？7. 说说数据倾斜？项目中是否遇到8. MySQL介绍下InnoDB, MyISAM区别？9. 介绍下事务几大特性？10. 介绍对应隔离级别？11. 隔离级别是否可以修改？12. 三数之和，要求输出结果不重复13. 窗口函数求解累积用户访问数量；顺序如何保证14. 项目使用了flinkcdc, flume, kafka，介绍下作用？15. 数据量是多少16. 有无考虑单独使用MySQL来实现数据仓库HDFS这一套东西？17. 自己承担了什么工作内容18. 有什么样的成果19. 你对数据开发工作的理解？    - 部门方向：SQL指标计算，理解业务需求；参与后端看板开发20. 简历项目内容少21. 反问    - 数据开发需要学的内容？主要看重实习生工作深度，框架后面可以学    - 算法刷题很重要!软件开发，代码能力很重要