腾讯群面很迅速的被挂了，会脏面评吗[牛泪]

**“小厂确实有硬伤：流程混乱、身兼数职、预算抠门、说变就变。但把‘小厂’等同于‘垃圾’未免偏颇。这里容错率低，却是离业务本质最近的地方。没有光环可躺，每个人都是动线上的螺丝钉，要么在混乱中练出十八般武艺，要么被筛选出局。不是它垃圾，是你还没适应规则。”**钱少事多，老板画饼，一人三用，制度看心情——小厂的坑，谁踩谁知道。”**

本人第一次面试就是腾讯给的机会，现在腾讯又给了一次机会！本次是腾讯云的技术与产品方向（本人搜面经很少有搜到）现把自己的面经总结如下：自我介绍HashMap中的红黑树与索引中的B+树比较；线程池CPU飙高怎么排查项目追问！微服务架构追问！消息队列选型相关问题类似于闲聊？本次一面持续40min，没有手撕，主包觉得非常慌啊，感觉是KPI？ummm，继续沉淀吧！加油！#牛客AI配图神器#

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1、项目拷打2、LLM 的基本原理是什么？3、Diffusion 模型主要解决什么问题？4、RAG 技术是做什么的？5、、微调和提示词工程有什么区别？6、在什么情况下会优先选择其中一种？7、如何处理大模型的幻觉问题？8、设计一款 AI + 场景的产品，需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。9、AIGC 在教育等垂直领域有哪些应用案例？10、如何将用户反馈转化为 AI 产品需求？11、可以结合一个具体案例说明。12、需求优先级通常如何排序？13、是否使用过 KANO 模型或四象限法则？14、对比国内大模型产品，比如 Kimi、DeepSeek、通义千问，在定位上有什么差异？

1. 自我介绍（面试官要求：着重项目 + 技术积累）核心考察：技术栈广度、项目落地经历、学习连贯性，需突出与前端岗位匹配的核心能力（如跨端、工程化、前后端兼修）。2. 项目深挖（高频追问，核心考察实战能力）重点追问项目小程序课表督导系统：核心难点聚焦页面转 PDF 的宽高适配，追问 PDF 生成具体问题、解决方案、使用的技术库；延伸追问性能优化实操（防抖节流、懒加载、图片优化、分包）。React 转 RN 跨端重构（AI 股市分析项目） ：核心追问跨端重难点与解决方案，包括两端适配、样式兼容、技术栈重构细节；延伸追问是否独立负责工程化 / 打包 / 部署。工程化追问具体在哪个项目做了打包 / ...