实习message qun

5.12一面1.agent项目问的比较详细，但是具体问题我忘记了，大概也是上下文压缩之类的；2.hashmap底层原理，concurrenthashmap有什么不同；3.讲一下Java的垃圾回收机制；4.讲一下tcp流控；（作为通信人，居然没答上来，因为忘了，面试官很震惊，你不是学这个的吗，我也很震惊，我不是学这个的吗）5.了解MySQL吗，讲一下；6.日常学习工作怎么使用ai工具的（展开了很多内容，当时脑子全是乱的，梦到什么答什么，所以问题记不清了）7.说一件你做的失败的事情；8.说一个你最近关注的ai方面的新闻（我说了龙虾）；9.手撕：顺时针遍历矩阵；10.反问：您觉得目前ai发展到现在，...

27届，投实习  

破防了，真破防了。我们宿舍老三，大学三年我没见他翻过一次专业书。每天早上十点起，中午LOL一把，下午吃鸡，晚上吃完饭继续。期末考前借我笔记抄一抄，每次还能比我高。我以为他就是那种聪明但摆烂的，毕业肯定也就随便找个差不多的。结果上周他突然在群里发了个截图，鹅厂某事业群的暑期实习offer。我们整个宿舍群直接安静了五分钟。我去问他咋准备的，他说"没准备啊，就投了简历面了一下"。我血压当场上来。后来才知道，人家大二就在跟着学长偷偷接私活做小程序，github上小一千star，面试官看完直接说这种我们要。我现在每天图书馆坐十小时，刷题做项目背八股，offer还在路上……哭了

核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...