保持边界感，除非有共同爱好

自我介绍自定义 View 和自定义 ViewGroup 的实现流程？安卓界面刷新的垂直同步信号是什么，有什么作用？如何从内存和卡顿两个角度优化 UI 性能？安卓中 ANR 的触发阈值是什么，底层是如何检测 ANR 的？除了约束布局，还有哪些布局优化手段？RecyclerView 相比 ListView 有哪些性能优势？屏幕适配中，尺度修饰符（如 sw600dp）的作用是什么？如何根据不同屏幕尺寸加载对应布局？volatile 关键字的作用是什么，能保证并发的哪些特性（可见性、有序性、原子性）？volatile 关键字底层是如何实现的，内存屏障的作用是什么？单例模式中如何使用 volatile ...

我觉得langchain是很值得学习的，通过代码与ai进行交互，同时采用rag之后可以使得大模型的反馈更加准确，实在好处良多

多租户架构设计 请设计一个支撑千万会员的鞋服会员SCRM（SaaS）多租户架构，重点说明如何在促销期间应对流量十倍激增，以及如何保障新旧SaaS客户体验稳定。   需求分析 设计支撑千万会员的鞋服会员多租户架构 促销期间应对流量十倍激增 保障新旧SaaS客户体验稳定 项目设计 程序涉及到的数据库表 鞋服会员多租户表 用户表 user id name user_level 鞋服表 shoes_cloth id name user_id 用户租鞋信息表 user_rent_info id name user_id shoes_cloth_id 应对促销期间流量激增 分布式集群 多线程高并发 前端限...

自我介绍以后开始拷问：项目：1，如何做到筛选视频困难样本的（只有这个答得有点曲折，也记不清项目里面是怎么做的了，其他答得还好的都记不清了，后面也知道了这个经历和公司业务内容强相关）八股：A。面试官说先从Python基础问起（问之前还确认了我用C还是用Python）：1，Python里面可变对象跟不可变对象的一个区别，及其含义，以及模型训练当中怎么用2，Python里面可变对象包括什么，元组算不算可变对象3，对上一个的follow up：可变对象和不可变对象的本质区别？也即list能不能作为哈希表的key？（可能因为上一个问题答得隔靴搔痒没有切中面试官的心意）4，什么是全局解释器锁GIL，在这种情况下怎么进行多线程编程5，什么情况下会用多进程什么时候会用多线程6，多进程之间做并发的话怎么去做数据共享以及同步互斥（一开始自己回答了Lock，后来面试官提示是多线程之间做的并发，于是端上了Event和Semaphore Quene等）7，了解过Python装饰器的作用吗，在代码里面有没有用过，它的原理是什么8，Python在数据处理当中常见的性能优化手段9，10个T的视频数据浏（浏览数据或者点赞数据），想去统计这些数（每个视频的观看人数和点击人数）。这个东西用Python来写的话，会怎么去写（后续补充：在本地的机上面处理，而不是说用分布式那种那个来处理。10个T还不至于一定要上分布式）B，计网：1，HTTP跟HTTPS区别和联系C，数据库1，了解数据库事务吗，简单讲讲2，LEFT JOIN 和INNER JOIN的区别（但是本人对数据库实在不熟不知道有没有听错问啥……）D，大模型Transformer里面会用那个Flas Attention跟那个Paged Attention去优化，它们的那个区别跟那个原理是什么代码手撕：最长回文子串，不过是直接返回子串面试官看我补全代码以后捉了点bug就没说别的了，问了问时间复杂度以及有没有比动归更好的解法（此外我听过一个说法，说如果面试官直接问你hot100原题就是很想招你进来了，我不清楚）反问环节：1，这个实习岗位具体做什么？业务场景是什么？——主要围绕 TikTok 直播的音视频内容理解与标签体系建设。在连麦、试音等场景下，对内容进行识别后自动打玩法/分类/风格等标签。目标是提升标签质量（准确率/覆盖率等）并推动自动化。工作会包含线上推理服务与工程链路设计，配合策略/算法团队做模型与策略调优2，使用什么模型对数据打标签？开源还是闭源？——同时会做开源与闭源大模型的对比实验，效果好的方案会通过实验与切流获得更多流量。根据内容来看感觉这个应该是加了AI调用和提示词工程的python后端开发，整体更偏工程，也无怪乎大模型这块也就问了这么点btw喜茶的提拉米苏浓巧好喝