芯动科技 AI软件栈工程师 一面 社招

1. 激活函数应该满足什么
2. python修饰符
3. 用过CUDA写算子吗
4. 项目,简历里写了大模型相关,会问相关问题,RAG,微调,数据清洗,vLLM(pageAttention)。容器化部署。
5. torch你了解多少
6. 反问

记得的就这么多,应该前面有共性问题,大部分会问项目。
对于技术栈,会问你掌握到什么程度。比如CUDA算子,你是会写,还是会调用,还是会更底层的优化。
面试官比较友好,对于你不熟悉的地方,不会再追问。但对于你自述熟悉的地方,会问比较深。

该岗位,是对目前一些主流的项目(torch、vLLM等),在自研GPU上的适配(应用层,底层计算库已有),需要对python,这些框架有一定的了解。
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📍面试公司:美团🕐面试时间:2025-08-14,菜只因秋招处女面💻面试岗位:北斗计划-基座大模型推理引擎工程师BG:末9本,中科院硕,和组内课题不相关❓面试问题:自我介绍:一分钟完事1.介绍一下Transformer的架构,和传统RNN循环神经网络相比有何优势2.Transformer中参数都分布在哪里,参数量最大的是哪部分?计算量最大的是哪部分,为什么?3.了解GPU的cuda core、Tensor core吗,你常用的GPU有哪些,他们的显存和显存带宽有多大4.讲讲大模型的量化5.为什么需要PD分离技术6.讲讲PageAttention和Continous Batching技术7.讲讲cuda编程8.了解DeepSeek 的MLA机制吗?详细介绍一下和MHA、GQA、MQA的区别9.介绍一下DeepSeek MoE架构10.详细介绍一下各种并行方法,TP、PP、DP是什么11.为什么说Prefill阶段是计算密集型的,为什么Decode阶段是内存密集型的?无寿司🍣,感觉是回答的太烂了,30分钟结束。反问:从刚才的面试来看,感觉是不是做底层系统优化比较多,是不是CUDA编程很多?答:也不全是。主要综合来看,不是一定要掌握CUDA编程,但是作为大模型开发而言,CUDA编程肯定要学的,🙌面试感想:和蔼,有几道问题给我解释了;开始开了摄像头,后期关闭了摄像头;大模型八股偏多,依据简历问的,没问项目,我的项目是RAG,可能跟岗位关系不大,所以没问。
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