我目前研二，本来的科研方向是深度学习中的一个很小众的领域，所以我这学期打算自学些技能，很纠结目前，希望能有大佬提供些建议，谢谢了。我本硕专业都是信通方向的，没有论文没有实习，目前在转开发和大模型算法之间纠结。学开发是觉得可以明年秋招找机会去银行之类的国企，然后完成后端学习后计划学习agent方面的内容，但是从目前学了两星期的情况来看，相比于计算机或者软工的人实在没有竞争优势，奈何我心中计较喜欢银行科技岗。学大模型算法是感觉目前市场对这种岗位需求比较大，虽然竞争也同样激烈，我大致了解了下大模型的技术，发现和我原本科研的内容也有些相似，如果学习的话上手应该也快一些，至少不会像开发一样零基础，但是学...

这个情况是不是挂了啊，帮我看看呗，各位大神

分析星球很多同学毕业的时候可能更加希望进入国企、研究所，这种相对 稳定的体系。因此福利待遇，成了大家最为关注的点，但是这个时候会出现一个操蛋的点。就是hr承诺给你的薪资，可能虚高，与你实际到手的薪资差距很大。毕竟人家的任务就是招够人，人招来了，后面具体什么样不管人家什么事了。为什么会说薪资会虚高，差距很大。 比如，你去一家国企，可能hr会给你承诺说，来了这年薪到手XXXw，你一听很高，很激动，这个时候脑袋一抽，可能就签了。这个时候可能就进入大坑了。她给你说的这个到手年薪，可能就是你的月薪+刚入职的福利住房补贴（可能就前一两年有）+地方的人才补贴（政府给的，也就一两年）+ 绩效奖（0-几个月薪资...