腾讯TEG C++后台开发一面

总结：我投的是AI应用开发，八股也没咋背。手撕也没撕出来。面试官人不错我太菜了。唉。因为我的项目是ai所以问了几道：2. 如何处理 Agent 执行失败或超时？3. “幻觉率降低 30%”的数据是怎么得来的？4. 若私有知识库没内容，但模型输出是对的，怎么办？5. FastAPI + SSE 高并发下的瓶颈与重新设计？6. 100 人同时请求打满大模型 API 限速（Rate Limit）怎么解决？7. Dense 与 MoE（混合专家）架构的区别？8. 蒸馏时如何防止小模型学到大模型的错误推理链？一些语言八股9. C++ 多态是如何实现的？10. C++ 的内存模型？11. Python 的 GIL 锁是什么？12. 如何优化 Python 性能？一些其他八股13. HTTPS 与 HTTP 的差异？14. 公钥与私钥是什么？15. 对称加密算法有哪些？16. 死锁的概念、产生原因及解决办法？17. 僵尸进程是什么？18. 进程与线程的区别？19. 进程间通信（IPC）方式？20. 数据库 4 个隔离级别及其实现？21. 如何避免缓存雪崩、击穿、穿透？22. 了解哪些软件工程设计模式？23. 你是如何组织代码、进行版本控制和 CICD 的？

1. 自我介绍2. HTTP 和 HTTPS 的区别答案：HTTP 是明文传输，请求和响应内容如果被截获，理论上都可以直接看到。HTTPS 是在 HTTP 的基础上加了 TLS/SSL，加密之后再传，所以安全性更高。HTTPS 除了加密，还会做身份校验和完整性保护，能防止中间人攻击、数据篡改这些问题。代价就是握手流程更复杂，建连成本会比 HTTP 高一点，但现在实际业务里基本都优先 HTTPS。如果继续往下问，可以顺着讲 TLS 握手、证书校验、对称加密和非对称加密怎么配合。3. HTTP 状态码，404 是什么情况下出现的答案：HTTP 状态码一般分五类，1xx 是信息响应，2xx 是成功，...

二、Text2SQL 相关技术问题1. 不同数据表量级下，Text2SQL 的技术选型差异是什么？2. 为何要将数据表每一行数据向量化？使用的 Embedding 模型是什么？3. 行级向量化与表元数据（Metadata）检索的优劣对比，为何不直接用 Metadata？4. Text2SQL 业界常用方案、技术框架与难点你了解哪些？三、RAG 相关技术问题1. Jira Agent Rack 项目要解决什么问题？高频查询内容是什么？2. 为何采用关键词+向量混合检索？各自适用场景是什么？3. 结构化数据用固定分块的原因？什么场景不适合固定分块？4. 长文档 RAG 如何分块？标点分块如何解决语义割裂问题？5. RAG 中为何要加**重排（Rerank）**环节？你的项目是否使用？6. 加重排后效果变差的原因是什么？7. 是否做过Query 改写？解决什么问题？如何实现？8. RAG 与小模型微调的适用场景分别是什么？四、Agent 相关技术问题1. 多 Agent 系统采用什么架构？任务如何编排？2. OpenCloud、Perplexity 等 Agent 系统的核心是什么？3. Agent 的短期/长期记忆如何设计、区分与协作？4. Agent 系统相比直接用大模型的优势是什么？5. 用户如何自定义 Agent 与 MCP？流程是什么？整体上就是自己给自己挖坑，很多细节答不上来，面试了差不多50min，面试完感觉被抽干了，像是做了一次小丑，好不容易有次二面，被自己浪费了

1. TCP 和 UDP 的区别答案：TCP 是面向连接、可靠传输、字节流、有拥塞控制和流量控制的协议，适合对数据正确性要求高的场景。UDP 是无连接、不保证可靠、不保证顺序、报文边界天然保留，开销更小，时延通常更低。TCP 更像“把数据安全送到”，UDP 更像“尽快发出去”。如果继续往深里问，TCP 还会涉及三次握手、四次挥手、滑动窗口、重传、拥塞控制这些，而 UDP 常被拿来做实时通信、服务发现、音视频或自定义可靠传输。2. 什么场景下使用 UDP答案：UDP 适合更关注实时性、容忍少量丢包、需要自己掌控传输策略的场景。典型像音视频通话、在线游戏状态同步、局域网广播发现、DNS 查询、监控...