高端的设计师，有内涵有针砭时弊

面试官好专业，一直在问我架构，有的专业名词我听不太明白。。。。还有kafka也能算存储结构吗，我问了下ai，ai说不算。。。。

百度京东啥的投了一直没动静，求佬们帮忙看看能改进的地方

26届本科，这样的简历春招能拿到offer吗

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...