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bloodfire
2019-11-14 20:34
东北大学 C++
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2019-11-14
在牛客打卡46天,今天学习:刷题 23 道/代码提交 5 次/学习课程 16 节
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03-16 22:30
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
技术评审会后,我收到了导师的私信
会议室里安静了几秒。 "你的意思是,现在的方案有问题?"架构师看着我,语气平静,但能感觉到空气里的压力。 我深吸一口气,打开了笔记本上的架构图:"不是有问题,是我觉得可以更好。现在的方案是把所有请求都走主链路,但如果我们把读写分离,再加一层缓存预热机制,理论上能大幅降低核心服务的压力。" 这是实习第二个月,我第一次在技术评审会上发言。会议室里坐着七八个人,有架构师、技术经理,还有几个工作了好几年的senior。而我,只是个还在试用期的实习生。 "你做过压测吗?"旁边一个senior问。 "做了简单的本地验证,"我点...
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03-14 21:00
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
今年的金三银四怎么有点淡
今年的金三银四感觉有点淡,岗位数量没有想象中那么多,很多公司也变得更谨慎了。投出去的简历不少,但面试机会并不算多。就业环境确实比以前紧张一些,不过也不用太焦虑,慢慢准备、持续投递,总会遇到合适的机会。
你感受到金三银四了嘛?
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02-26 09:15
已编辑
蚌埠学院 golang
头一回见招vibe coding实习的……
不知道过两年会变成啥样…
Java抽象带篮子_...:
这其实是在招全栈
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昨天 18:17
西北工业大学 Python
Agent开发简历求拷打
如题。
投了多少份简历才上岸
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03-15 10:30
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 大模型开发 一面
1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG,结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容,再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案,这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例,完整流程一般是用户输入问题之后,系统先做 query 预处理,比如纠错、改写、意图识别和关键词提取,然后进入召回阶段,从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档;候选文档出来后再做 rerank 重...
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