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皮肤蚊虫叮咬区域图像分割系统：YOLOv8-Seg-C2f-DySnakeConv 技术解析 系统架构与核心创新 YOLOv8-Seg-C2f-DySnakeConv 是基于 YOLOv8 分割模型改进的解决方案，主要创新点包括：  C2f 模块：替换原主干网络中的 C3 模块，通过保留更多梯度流信息提升特征提取能力 DySnakeConv 动态蛇形卷积：在分割头引入动态可变形卷积，增强对不规则叮咬区域的建模能力 双注意力机制：在 Neck 部分集成 CBAM 注意力模块，提升对红肿区域的特征聚焦  典型网络结构改进公式： $$ F_{out} = \text{DySnakeConv}(\te...

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找个破日常累死我了

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