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2020-10-07 21:50
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2020-10-07
在牛客打卡60天,今天学习:刷题 2 道/代码提交 7 次
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携程工作强度 160人发布
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昨天 19:33
上海交通大学 算法工程师
字节面评脏
这种是面评脏了吗 被冻结了吗😭 该怎么自救呀
XxxxOxo:
等半年以后解冻吧,没办法
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04-27 19:28
已编辑
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也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司,给大家分享一下我的面试题库! 第一章:RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比,RAG 主要解决了什么问题? RAG(Retrieval-Augmented Generation)的核心是"检索+生成"两阶段:先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段,再将这些片段作为上下文拼入 prompt,让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调,RAG 的优势在于: ①知识可实时更新,不需要重新训练模型; ②可追溯来源,减少幻觉且便于审计; ③成本低,不需要 GPU 资源做训练; ④领域迁移方便,...
薇菈:
好贴
Agent面试会问什么?
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