本科毕设闹麻了

阿里巴巴 2月起春招，技术岗占比高，AI相关业务（如阿里云、高德）岗位需求旺盛。研发工程师、算法工程师等。开放超过3000个实习岗位，AI相关岗位占比近半，阿里云AI岗位占比超80%。百度1月启动MTS管培生春季扩招及常规校招，技术岗聚焦AI与大模型。后端开发、大模型技术支持工程师、数据中台研发工程师等。招聘面向2026届毕业生，项目与常规校招不冲突可同时投递。腾讯（云智研发）子公司云智研发已启动校招，工作地点集中在新一线城市（如西安、武汉）。后台开发、数据工程、算法工程师等。招聘对象为2024年1月至2025年12月期间毕业的学生。字节跳动官网挂出后端开发工程师-IT岗位，工作地点广州。后端开发工程师（需负责AI能力在业务场景的架构设计）。职位要求熟悉Golang、Python、Java等语言，并关注AI新技术。

分享一篇找实习的腾讯云智的客户端开发面经如下。# 腾讯云智一面客户端开发面经总体来说不算压力面，但二叉树没做出来，蚌埠住了，二叉树给中序和后序，让我说前序（大二学的忘记了），本来其实可以用IDE，直接构造树，然后我直接打个前序遍历的，力扣原题。本次面试大致涉及以下内容：滑动窗口、动态规划（滚动数组）、二叉树构建和遍历、签名算法、爬虫、QPS、网络延迟、TCP 和 UDP、HTTP、TCP 用户数据报、HTTPS 加密过程、非对称加密和对称加密、单例模式、OOM 场景、链表找中间节点、双亲委派机制、Volatile。1）自我介绍（传统）面试官：先来个自我介绍吧我：xxxxx，省略几百个字，讲了2,3分钟结束，这时候面试官根本没听，其实在找算法题，没蚌住。2）最长无重复子串面试官：先做个算法吧我：好的好的，共享屏幕启动！5分钟解决了，稍微放慢点速度，2 分钟有点不礼貌了，然后介绍下原理，结束。3）二叉树中序和后序面试官：有带纸笔吗？二叉树给中序和后序我：整了半天，还写错了，其实力扣原题我反而背完了，大二数据结构画图忘了，只会算法递归+哈希表~4）实习经历面试官：介绍下你的实习经历我：阿巴阿巴，这边不阐述了，反正流水账。5）签名算法面试官：你签名算法是怎么做的，利用的什么？我：SHA 256,安全哈希，请求参数和 SK 做了加密，然后网关做一层判断，主要目的是中间人拦截修改问题。6）数据获取方式？面试官：你这个接口的数据是怎么获取的？我：Jsoup 解析 2345 天气预报的网站，然后存数据库持久化，缓存结合定时任务做一个性能的优化，还有一个 Expire 的过期时间。7）QPS ？面试官：你这个项目的 QPS 有测过吗？我：服务器是 2 C 2G，3M 带宽，20 - 50 的 QPS，还要考虑到服务器所在地区，会有一个网络延迟的问题，Jmeter 测试.jpg，本机能跑一两千（14核 20线程 I9）8）TCP 和 UDP面试官：TCP 和 UDP 的区别？我：是否面向连接？可靠？有状态？传输效率？传输形式（字节/报文）？首部开销？广播、多播？我这边简单提一下就行9）HTTP面试官：HTTP 在哪个层？基于哪个传输协议我：应用层、TCP 用户数据报10）HTTPS面试官：HTTPS 的作用和 HTTPS 加密过程？我：这个问过很多次了，这篇面经不讲了，没啥玩意，记忆个图就行了，追问了下 SSL 对称加密的算法，其实我不知道，把 DES、AES 都说了。11）单例模式面试官：单例模式的优缺点有哪些？我：暴露唯一实例，缓存池，节省资源开支，举了个 Spring 源码的单例注册表，缺点没讲出来，可能是单一职责原则（过于重），资源浪费（可能饿汉式？），并发问题？（非线程安全？）可能内存浪费？（大量单例对象存在）、没有抽象层12）OOM面试官 OOM 的场景？我：就讲了个内存泄漏的 ThreadLocal，元数据区可能是类加载过多，栈的话可能是递归问题，顺便讲了下新生代、老年代的垃圾回收，晋升机制，Dump、可视化分析工具讲了下，粗浅.jpg13）链表面试官：链表找中间节点我：一个是链表长度/2，或者快慢指针14）双亲委派机制面试官：讲一下双亲委派机制我：先讲过程、然后讲好处（安全、统一、防止重复加载）、怎么打破双亲委派、谁打破了？面试官问用了什么设计模式，我还真不知道？我说了责任链，但不确定，面试官也没说对，应该就是，链式感觉就是责任链。15）Volatile面试官：Volatile 的作用？我：常规的题目，就不详细说了，大家看博客即可，举个双重静态检索的例子？16）动态规划（滚动数组）面试官：做道题吧我：爬楼梯？...这我真熬不了 5 分钟，2分钟就秒了，直接 O(1)空间，不考虑先 O(n) 再 O(1)。

腾讯云智武汉边缘平台产品中心怎么样，强度如何？有大佬知道吗

在我眼里八股不会消失，只会减弱面试时的比例。举一个例子，假如自己在工作时突然出现了一个sql超时的问题该如何排查？这个时候可以用ai吗？ai此时给出的最理想的回复也只能可能是从业务超时分析到可能某条sql超时了。那么具体是因为什么超时呢？那ai是没法去查的，毕竟公司里数据库可不是自己想去直接访问就能访问的。如果这是一个线上问题那是不是就抓瞎了。要明确的一个道理是在AI时代，AI只能是我们的员工或同事，在这个角色定位下，我们作为AI的“领导”，必须比他懂得多，能在设计架构或者查错时为他兜底。如果面试时连八股这种最基本的反映技术沉淀的东西都不考察，那该怎么相信你指挥AI写出来的东西不出错。难道到时候出了线上bug的时候领导让排查一下，咱们回一句“我不知道啊，AI写的”当然现在能够合理地使用AI，是绝对能大大提高我们的效率的，因此面试考察时这部分的占比会增加，但绝不会是把基础知识都挤占完了。想起来自己25年面美团暑期实习的时候，我问面试官问了很多开放性问题，这些都是他们遇到的问题吗？面试官说不那么爱一直考八股，不过八股肯定要考一部分，这起码证明了你用心准备，是个态度问题。这也证明了八股在某种程度上是评估候选人的必修项，可以不多，但不能没有。领导和你说“设计一下这块系统的日志系统和埋点”，或是和你说“把这块的协议设计一下”，那么我们是用消息队列还是用缓存，或是用本地内存，怎么选呢？这些东西我们能让AI做，但自己必须得很清楚各种方案的优劣，结合业务场景哪种方案最优。上面这问题不就是面试中的八股以及对应的一些设计题嘛~所以说，八股（基础知识）不会消失，但会降低考察的频度。除非真的有一天AI可以完全自我迭代，那样才完全不需要我们再去学习底层的八股知识