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🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心，打破传统序列模型依赖循环结构的局限，通过并行计算在输入序列各位置间建立关联，成为自然语言处理领域的“顶流”架构！模型由编码器和解码器构成，通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取，精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者：支持高效并行运算，轻松应对大规模数据与分布式训练场景，大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器：预训练+微调模式适配多任务，从机器翻译到情感分析，一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手：自注意力机制无视序列长度，轻松捕捉跨段落语义关联，告别“健忘症” ⚠️ 使用需注意的短...

1.在过去的经历中体现个人能力的事。2.介绍以下项目，以及为什么会做出这些业务功能。3.栈和队列的区别，以及怎么实现一个栈，数组和链表实现一个栈的区别。4.jvm中栈空间主要存储的是什么。5.栈有没有可能发生栈溢出，什么情况下会发生栈溢出。（递归？ 函数调用深度过深？）6.怎么才能避免栈发生溢出（必须要调用多个），改变栈空间的大小？7.string, stringbuilder, stringBuffer的区别。8.jvm的内存模型，以及执行过程。9.jvm的垃圾回收机制。10.根路径法的根是怎么确定的（是什么？）。11.创建一个对象在jvm中的完整的过程。12.双亲委派机制？作用？13.双亲委派机制是否可以违背？怎么实现？14.线程池中的线程调度。15.多线程的一个并发问题，为什么会产生并发（cpu竞争？不可见性？）（本质原因：一个进程有多个线程？）16.怎么才能避免多线程并发问题（加锁？join? 原子性操作？）17. ThreadLocal和Thread18.线程池中线程的优先级19.线程池满了，又该怎么做？20.什么情况下会发生内存泄漏，以及怎么避免内存泄漏，解决方法。21.怎么发现对象内存泄漏22.https相比http更加安全，是怎么实现的23.http用的事传输层的什么协议24.说说tcp协议，三次握手25.怎么保证传输的顺序，重复的内容。校验和？滑动窗口解决什么？26.ai与传统的搜索引擎的主要区别。27.怎么看待ai28.算法，很简单的一个。计算一个整数的二进制数中1的个数。然后就是聊天，怎么准备实习的反问：提供建议？后端开发与运营开发的区别？自己太菜了面完秒挂

职位Web前端开发4.18初面，上午电话约定下午面试，面完一小时内转复试状态由于没有收到面试邀请，4.23邮件催促希望推进流程，4.24电话约25号上午面试，面完后处于链接状态，邮件表示由于个人特殊原因，希望推进流程，如果有下轮面试机会，愿意被尽快安排面试，下午二轮面试通过，转复试状态之后几天一直没面试邀请，4.30再次催促推进流程，表示这是我腾讯暑期的第四轮面试，非常感谢腾讯不断地捞我，给我机会，也感谢面试官对我的尊重以及校招团队对我流程推进的帮助，我非常渴望能有一个美满的结局，加入腾讯这个大家庭，现在别的公司offer快过期了，如果还有下一轮的面试机会，我愿意放弃别的offer再试一次。校...