简历优化

我这面麦格纳实习 其实是暑假工打螺丝的项目也是学校那种百度ai帮助做成的项目，目前最熟悉的是C语言（其他技术就是真正的皮毛），还有计算相关知识的熟悉（是因为考研408）

一面：重SQL1. 简历深挖（问项目的背景，方法，遇到的困难）2. 假如某一天某一地区的滴滴乘客用户急剧下降，你应该如何分析3. 介绍一下自己熟悉的模型评价指标4. SQL熟练度5. 两道SQL题：（max、窗口函数）6. 平常使用什么打车软件：滴滴和高德打车的区别在哪里二面：重思想1. 简历深挖（涉及python）2. 简单介绍一下GBDT和随机森林的区别3. AB实验了解么？干什么的？能使用到任何场景么？4. 估算一下楼下咖啡店的销售额（费米问题）5. 你对数据分析岗位的理解和未来职业规划

今年中秋也是正式上班后的第一个中秋节，也是拿到了公司的中秋礼品提报，选择了一张电子券（可以在公司的生活服务点自提日用品）和两瓶红酒，另一个套餐是月饼加红酒，感觉不如电子券实在。想起来去年的中秋节，为了找到一份工作，我被迫背井离乡，坐上前往深圳的火车去实习，并没有和家人团聚，一个人在异地摸索，晚上听着火车在车轨上前行，18号中午竖跨半个中国来到深圳这个让人又爱又恨的地方

1. 在大学课程设计中，你曾做过“校园快递点取件效率分析”，需处理3000条取件记录。清洗时发现15%的记录存在“取件时间为空”或“取件人信息重复”的问题。作为无实战经验的应届生，如何排查异常原因？用哪些方法处理（如删除、填充、标记）？处理时考虑哪些因素避免影响分析结论？a. 追问1：若处理后发现“异常数据”集中在周末，且需对比周末与工作日的效率差异，会如何调整处理方式？b. 追问2：这次数据处理让你意识到哪些技能欠缺？后续如何弥补？2. 入职后参与“天猫双11美妆类目”复盘，分析“某爆款口红销量未达预期”的原因。手头有浏览量、加购数、支付数、用户评价关键词等数据，按什么步骤展开分析？优先看哪...