许愿美团oc（已oc）

一面（2025/04/07）1. 自我介绍2. 京东物流实习    1. 数据治理怎么做的，怎么保证清洗后的数据的质量    2. 最大的收获    3. 遇到的难点3. 学前端的目的（我回答的一方面是兴趣，一方面是与爬虫技能相辅相成）4. 比较擅长的点，是数据分析吗（根据实习推测的，但我说是数据采集和可视化）5. 平时有写过爬虫吗6. OJ 项目    1. 参与人数    2. 重构目的    3. 遇到的难点    4. 测试没法保证用例完整，怎么处理的（说了个 E2E）7. 泡泡图项目    1. 是个人项目还是？    2. 项目背景，为啥做这个，有没有上线8. 说一个前端哪一个方面你花了很长时间钻研，如何去学习的9. 闭包，使用场景10. 原子化的理解11. Vue    1. 通信方式    2. Vuex 原理，为什么 actions 和 mutations 分开，如果是你的话为什么这么设计12. AI    1. 如何去学习 AI 相关知识的，比如说一个新技术刚诞生你是怎么接触并掌握的    2. 有没有将 AI 应用到开发过程中，提效了多少百分比    3. prompt 设计，有没有使用相关工具（说了个描述简单需求但是让 AI 完善 prompt）13. 反问：业务相关，技术栈面试体验很棒，面试官很会挖掘你的亮点和擅长的地方，从京东实习到 OJ 项目到创业的泡泡图项目，聊了很多。面完就感觉稳了。二面（2025/04/10）1. 小程序相关    1. 如何上手项目，怎么学的    2. 小程序的架构了解吗，架构优劣，与 Vue 的区别    3. 遇到的难点，怎么解决的2. 说一说架构设计3. 说一说工程化4. 还了解哪些打包工具，细节，区别5. Vue     1. 响应式原理，实现细节，做了哪些优化    2. diff 算法6. 说一说性能优化7. OJ 项目    1. 如何重构，人员组成    2. 你负责的部分    3. 技术难点    4. 做了哪些架构上的优化8. 有用过 cursor 一类的 IDE 吗，让我看看你的聊天记录（啊，∑(O_O；)）9. 与大模型对话，实现一个类似于小红书瀑布流的页面，他看你的聊天过程10. 用大模型实现一个图片的样式，如果要加一个功能怎么做11. 反问：为啥都爱问大模型，几天出结果面试没啥反馈，而且问的好难，第二天进人才库(┬＿┬)

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从4月1号的第一次面试到5月13号的滴滴二面，暑期实习也是终于画上句号了。从3月初就开始投 ，投了几十个公司，有笔试有面试的一共有20多个公司。timeline大概如下:3.8      米哈游笔试挂3.16    快手简历挂3.27    蚂蚁笔试后挂3.28    饿了么笔试后挂4.1      美团一面挂4.2      京东一面过4.7      京东二面挂，15分钟结束，kpi4.9      美团捞了一次，可惜没撕出来，又挂4.23    腾讯wxg一面秒挂，太菜了5.7      华为技术面和hr面通过，泡池子中5.8      滴滴一面5.13    滴滴二面5.23    滴滴口头oc5.26    滴滴offer滴滴一面面经1.介绍一下你的项目2.介绍一下短信登录具体是怎么优化的，redis的key和value都是什么3.在更新策略中，为什么采用先操作数据库再删除缓存的策略，为什么不用先删除缓存再操作数据库的策略？先操作数据库再删除缓存的策略是否有问题，应该如何解决？4.如何在不用reentrantlock锁的情况下，用redis分布式锁实现可重入锁？key和value都是什么？5.在优惠券的一人一单模块中，key和value都是什么6.项目中是如何用乐观锁解决缓存超卖的？考虑一个场景，如果一个商户要从供货商进货，还要进行售货，详细说一下用乐观锁的流程？7.现在有一个100层的楼，现在如果想用两个球测试，球从哪一层开始扔会碎，在这一层以上扔的话，球都会碎，在这层往下扔，球不会碎。请问最少需要扔多少次？8.手撕题：打印金字塔9.手撕题：数组中的第k个最大值元素滴滴二面总结1.在项目中，GEO具体是怎么使用的？商户和商户之间计算距离的具体算法是什么？如果多个人都进行附近商户查询时，会不会出现性能问题？2.feed流的推模式和拉模式？一般情况下，拉模式用的比较多，为什么你采用推模式呢？是否注意过朋友圈和微博消息推送时，技术实现的区别？3.在java集合中，有哪些线程安全的集合？你提到了threadlocal，threadlocal具体是做什么的，原理?有哪些问题？你提到了内存泄漏，内存泄漏有时只是几个变量的大小，不会造成多大空间的泄露，还有其他的问题吗？4.JVM的内存模型？5.mysql的事务的隔离级别？6.MySQL的索引有哪些？说一下B树和B+树的原理？B+树在插入节点时，会出现哪些树形结构的变化？7.线程池的参数有哪些？你在项目中是否用到了线程池？在真正使用中，如何选取线程池的参数？如果在一个I/O密集型系统中，如果让核心线程数直接等于CPU核数x2是否不合适，考虑一个场景：如果一个系统需要qps=10000，系统的请求处理时间为100ms，那么核心线程数该怎么设置？8.手撕：在100000个数据中，找到最大的10个数据，topk问题。中间也自闭焦虑过，最后感谢滴滴收留了我，大桔大利。

一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。以下是完整问题整理+回答思路+扩展解析，助你避坑！一、项目与高并发场景1. “介绍一个项目中的难点，并说明QPS和用户量峰值？”回答示例： 项目背景：民宿节日大促活动，瞬时流量激增（如春节、国庆），用户抢购特价房源。核心数据： QPS峰值：约8000（主要集中在活动开始前5分钟）；用户量峰值：单日活跃用户12万，抢购时段并发用户3万+；难点： 库存超卖：多节点并发扣减库存的原子性问题；系统崩溃风险：流量洪峰导致服务雪崩；响应延迟：用户提交订单...