字节2025工程训练营---测试开发

我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

这几天疯狂在boss直聘和应届生上投简历，结果一个回复都没得，是不是简历有啥问题😭，主要投的都是产品岗，求友友们帮忙看看

简历如下 大家觉得有机会冲一下暑期offer吗，目前还没有面试经验，项目做的很水，还没开始背八股😅

2026年03月04日 京东零售-平台产品与研发中心-一面无手撕，全程35分钟。线程池：平时有用到线程池吗？请介绍线程池的核心参数有哪些？核心线程数、最大线程数、队列以及拒绝策略一般如何配置？有什么具体的应用场景？HashMap 与 ConcurrentHashMap：HashMap 在并发场景下可能会产生什么问题？ConcurrentHashMap 是如何保证线程安全的？锁机制：除了 synchronized 关键字，还有哪些加锁的方式？依赖注入 (DI)：Spring Boot 中的依赖注入是如何实现的？@Autowired 和 @Resource 注解的区别是什么？事务管理：有用过 Sp...