网安专业研究生|求建议

在 AI 时代，网络安全岗位不仅不会因 AI 的崛起而式微，反而愈发关键且无法被 AI 完全替代，其中“背锅”责任这一因素尤为突出。当下，数据泄露、恶意攻击等网络安全威胁如影随形且愈发猖獗。网络安全岗位承担着守护数据安全、抵御各类攻击以及保障业务持续稳定运行的重任。当安全事件发生，造成损失与不良影响时，必须有人站出来承担责任。要深入剖析事件根源、总结经验教训、制定改进措施并推动落实。AI 缺乏主观意识和责任感，无法为安全事件担责。

大厂：分工极细，你大概率只负责一小块功能、接口、页面，甚至只改几个参数。优点：规范、安全、不容易背锅。缺点：很难看到完整项目，容易觉得自己是工具人。小厂：一人多岗，从写接口、联调、上线、改 bug 都可能你来。优点：成长快、能接触全流程。缺点：杂、乱、累，没人带容易走歪。想以后好找工作、进大厂：优先大厂实习。想快速练技术、能独立做项目：小厂也能练出来，但要靠自律。

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 实习介绍2. 项目拷打3. 介绍一下Python中的装饰器及其应用场景4. 介绍一下vLLM中PagedAttention的原理5. 在RAG中，文档切片的粒度如何选择？6. 什么是CoT？为什么它能提高模型处理复杂任务的能力？7. 安全护栏是如何实现敏感词拦截的？8. 向量数据库索引中，IVF_FLAT和HNSW有什么区别？各自的适用场景？9. HTTP协议中GET和POST请求的区别？10. 大模型应用中常见的幻觉有哪些类型？在工程上如何缓解？11. Python中列表和元组的区别12. 手撕：无重复字符的最长子串13. 介绍一下Function Call的流程，模型是如何知道该调用哪个工具的？14. LangGraph相比于LangChain有什么优势？LangGraph的状态快照机制了解吗，大概是怎么实现的？你的向量记忆库是如何更新用户画像的？如何区分短期记忆和长期记忆？

一直没有勇气书写下书写下这段时间的找实习经历一直在焦虑也一直在碰壁，但是不可否认的是在经历各种碰壁之后自己反而成长的最快首先是一开始的中小型公司，聊的都挺好的，也都愿意发offer一个一个首先介绍吧首先万兴科技这是我觉得非常恶心的一个公司（不刻意抹黑，我只说事实），实际上只有一轮技术面试，后面两轮问的比较少，但是他们是Golang需要转语言，星期三业务部的领导面过之后答应可以入职，跟hr联系之后答应是下周三之前给他们答复，到我周二想详细的了解薪资跟培养制度以及转正，当时hr跟我说的是问一下业务部给我订的职级，hr准备实际的发邮箱offer了，一个小时之后hr跟我说他们业务部早就终止流程，连hr都不知道，属实有点恶心人然后的话就是字节海外电商，一路面到了第四轮技术终面，解释一下为什么有四轮，因为第二轮的算法题面试官让我用最优解写出来，面试官也一直跟我将思路，但是当时没get到核心，没写出来，所以又加了一轮面试，技术终面推迟了两次，每次都是面试前一个小时告诉我面试官临时有事，上来让我用IDE写题，一道字符串操作题，一开始用正则表达式几分钟就写好了，后面又让我自己实现，写完没考虑特殊情况，面试官说知道了直接开始面试，上来就是场景题，一百亿条IP加时间戳的日志数据内存限制100M，统计IP出现次数并且实现排序，我的思路是先对文件进行分片，对日志进行hash取模之后相同IP放到同一个分片文件中，再对小文件内进行IP统计和排序，最后的话就是多路归并排序写入到文件中，后来就是问我高考分数，还有一些八股，其中的话https加密握手聊挺长，我只详细说了RSA机制的握手加密面试官可能不是太熟悉一直问我是这样的吗，一直在追问为什么双方要进行随机数交换还有预主密钥跟他详细解释之后面试官也觉得我说的挺好的，自己就是安全专业的所以对这个使用非对称加密实现对称加密秘钥传输比较熟悉，最后应该是排序挂，那边有更好的人选，第二天又被其他部门捞起来了（贴个手撕：带超时的LRU，最小覆盖子串，下一个排序，最大有效括号长度，版本号比较，编辑距离变种）小米hr联系的时候进行了二十多分钟AI相关知识的问答，联系一面，面试体验比较好，面试官比较实在，直接说八股列表找两个问我，手撕环节是让我搭建一个后端服务简单的进行CRUD可以使用AI，面试时长一个多小时，后面的话面试结果不知道，给Hr打电话也不接应该是KPI腾讯直接没有面试，已经找过校园大使HR帮忙投递但是一直没面，身边的人都给面了就我没有，可能是之前提前批自己的处男面面评不太好，鼠鼠也是无奈啊快手简历挂，米哈游简历挂其他像华为阿里实习开的比较晚，因为自己手上有offer，并且自己还能接受，所以就没面了美团是实习之后面的，一直没时间准备，答的还行，但是因为美团面试平台有问题，没手撕只说了思路题目不难leetcode中的课程表那道题自己没详细整理面经，只是记录每次面试中答的不太好的，所以这里就不贴面经了最后的话选择了一家中小厂吧，还是不透露了呜呜呜，公司发的mac还用的不太习惯，但是AI模型随便用，我一周就用了三十刀，mentor是个大牛也是个老顽童贼有趣，实习体验挺好入职一周多，自己随便写的心得大家不要嫌弃