如果不上班，其实这个事情我都不敢想，今天上完班两点半，到家后，直接出发佛山去面试，到医院四点多了，面试结束五点多，结果结束也出了过了，现在躺在宿舍的床上脑子还没当应过来。如果不上班我应该会去全国旅游，好好哄哄自己

那天我在咖啡店，桌上放着一杯还冒着热气的拿铁，耳机里放着轻音乐。突然手机响了，是面试邀请。那一刻我才意识到：面试已经不再是“坐在会议室里的正式仪式”，它可以发生在任何地方。我把手机靠近耳朵，调整了一下坐姿，尽量让自己看起来像个“准备好的人”。咖啡店的嘈杂声、旁人的聊天声都像是背景音，而我必须在这种环境下把自己的经历讲清楚，把自己的能力证明给对方看。那次面试，我像平时练习的那样，把项目讲得有条理，把遇到的问题说清楚，也把解决思路讲得更具体。后来我也在家里接过面试。那时候我坐在书桌前，背后是熟悉的墙和熟悉的物品，心情反而更平静。家里没有外界的干扰，但也更容易被自己的慵懒打败。于是我提前准备好资料，...

楼主现在就是在提前实习，组里只有我一个实习生，转正应该是没什么问题但是我来这边真的很不适应，离家远，这边一个人都不认识；天气冷，在出租屋里不开暖气要被冻死实习公司的业务不错，但是转正后钱也不多，楼主每天都想跑路回家，与日俱增

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...