1. RAG解决了什么问题？a.在真实业务中的信息不对称问题：接入私域知识和业务数据b.约束风险：将回答控制在可追溯的知识范围内c.将静态的知识资产转化为可调用的能力2. 产品的壁垒：能获取什么上下文（业务手里有哪些牌）如何组织上下文（怎么嵌入业务工作流）

怎么说呢，感觉异常的轻松，会不会是kpi📍面试公司：乐我无限🕐面试时间：3.4💻面试岗位：前端实习生❓面试问题：拷打简历(简历里面写了啥就问啥，挺深的)：首页白屏你会考虑什么，然后怎么去优化SEO方面，你知道什么，怎么优化Web性能优化了解哪些判断数组有哪些方式DNS解析你有什么看法对AI你有什么看法讲一个项目，阐述一下难点和思路webpack和vite之间有什么区别vue相关常见八股🙌面试感想：继续巩固简历内容，感觉每个面试官风格不太一样,公司挺好的，无限token，然后推崇AI，基本上进去以后可能就是全栈开发了。

本人28届计科，投了150+测试岗位的简历，面了5家公司，都是boss的，但是现在过了3天了一家都都没有回应，是不是全寄了😭

社招第一次面试手撕了这么多代码.....太硬核了！基操：项目做的是什么？你训练算法过程中一般用哪些损失函数？中途插入问题：qwenvl系列的模块设计由哪些部分组成？然后就直接开始手撕代码了：多模态输入、Token 处理、Self/Cross Attention、Mask、LoRA、Dataset/DataLoader、训练流程、累计梯度、eval、多进程通信、微调方法 全都要会写代码。多模态大模型算法岗 · 高频面试题 + 标准答案（完整版）1. 多模态模型（图文）输入是怎么 Tokenize 的？答：文本用文本分词器转成文本 Token。图片不直接分词，而是切成固定大小的 Patch，每个 ...