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薪资一直最为敏感的话题，作为HR在面试的时候，如何去了解候选人对薪资的期望值？怎么才能达到最理想的效果？ 一般来说简历上都会有要给大概的区间，但是这个区间往往比较宽泛，不够具体，毕竟入职合同是要写固定值的，而不是一个范围。薪资给多了对于企业来说就是成本，给少了又跑候选人跑路，另外还需要结合候选人实际的能力，工作经验等方面来评估这个人才到底值多少，这是一个综合性比较强的话题，没有统一的计算公式，所以全靠HR面试官来把握，从各个方面去考核。这里仅仅是讨论，如何从面试中去谈论薪资问题。小猫测试网 ( xmcs ），HR在线人才测评系统，职业性格，职业人格测评，岗位胜任力测评。前提，了解市场行情面试官...

6月down后继续尝试～【intro】我是UCL（qs top 10）城市空间科学硕士，本科是211机械设计制造及自动化（有工科逻辑底子👩🏻‍💻）过去几年，我的经历有点“跨界”，但核心一直围绕着 数据分析 + 空间信息 + 可持续发展。📍林火遥感监测的研究（发表Remote Sensing论文）；📍在浙大某实验室和关联企业中做过与数字孪生、碳排放评估相关的项目，参与一些算法和技术文件的编写。📍python/GIS研究伦敦超低排放区政策（ULEZ）对空气质量的影响；看起来跨度有些大，我其实一直在寻找同一个方向——用数据与空间技术理解和优化真实世界。（🔎详情CV哦）【认真碎碎念】今年6月后迫于求职环境压力，我申请了部分PhD（ESG、城市交通排放、碳中和方向♻️），期间主要在充实研究能力、读文献📄、和导师🧑‍🏫沟通，也因此有一段“空窗期”，希望遇到【不介意】我处于探索发展路径的伯乐呀（福利：面试官还有机会解锁这位 理工+人文混血体 的有趣副业经历👾）。【意向岗位/城市】希望寻找一份能结合我背景和「兴趣」的工作。意象方向：🌍 GIS / 遥感 / 城市数据分析🏙️ 智慧城市、可持续发展研究🌱 碳中和、环境数据分析、ESG政策研究（感兴趣也正学习ing）💡 技术与策略结合的岗位，如数据顾问、其他科技方向的项目助理｜解决方案｜科研研究助理等等意向地点：上海 / 深圳 /香港（接受Hybrid或部分远程）。希望能加入一个包容多元复合型背景、愿意给年轻人自我学习自我成长机会的团队，不介意我“跨界”的路径，更看重逻辑能力、学习力和独立思考的硬实力和软实力。

在直聘投的，已经过去三天了，没有一个面试，沟通了120左右，12要了简历，然后就了无音讯了，这正常吗现在150家左右了，还是14份简历，还是没有面试，想走嵌入式软件实习，大佬们帮帮

MySQL基础内容 一、SQL语言分类 SQL (Structured Query Language) 主要分为四类： 1. DDL (Data Definition Language)  全称：数据定义语言。 作用：定义数据库对象（数据库、表、字段）。即操作表结构。 关键字：CREATE, DROP, ALTER, TRUNCATE。 注意：TRUNCATE（清空表）属于 DDL，因为它涉及重新创建表结构，且无法回滚。  2. DML (Data Manipulation Language)  全称：数据操作语言。 作用：对数据库中表的数据进行增、删、改。 关键字：INSERT, UPDAT...