1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...

4月初开始投的，学的太杂了，啥都不精，虽然投的也不多，但是目前就三个笔试，其他的还在筛选中，0面。暑期实习到底在招什么人？

🤡😭      

1. 自我介绍2. SSE 跟 WebSocket 有什么区别？为什么模型推流场景很多时候选 SSE，不选 WebSocket？答案：SSE 是服务器到客户端的单向流式推送，基于 HTTP，天然适合把模型生成的 token 一段一段往前端推。WebSocket 是全双工协议，更适合双方都要频繁通信的场景，比如协同编辑、实时游戏、双向控制。模型推流大多数时候是服务端连续输出、客户端被动接收，所以通信模式上 SSE 更贴近需求。另外 SSE 在工程上更轻，和现有 HTTP 网关、鉴权、中间件、日志系统、Nginx 代理兼容性更好，浏览器原生支持 EventSource，实现成本低。很多公司不选 W...