滴滴26校招后端 出行方向一面

1、协程和进程2、goroutine过多的问题3、客户端到服务端的完整链路4、负载均衡的策略5、缓存和数据库一致性的问题6、先删缓存再删数据库会有什么问题7、消息队列的用处和可能出现的问题8、设计一个热门话题榜单，支持实时更新与c端高并发，怎么设计这么系统9、刷榜问题怎么解决10、反问

总时长：56 分钟。面试官些许敷衍，感觉像是 kpi 。开局自我介绍以及项目介绍。八股：如何保证 MySQL 和 Redis 的一致性的？(这里回答的双写，读 Redis)追问：双写如果其中一个写失败了怎么处理？介绍 MySQL 的 ACID 特性，MySQL 是如何保证 ACID 特性的？如果 MySQL 存储的数据量太大怎么优化？为什么使用 Redis？Redis 为什么快？(回答了由于数据在内存并且命令执行和 IO 操作是异步进行的)追问：Redis 的 IO 操作都包含哪些？追问：Redis 使用了什么操作让 IO 变得更快？Go 和 Java 各自的优势是什么？都是如何实现跨平台的？...

1.项目介绍2.高铁票抢票系统如何设计支持每秒10万+请求的高铁票抢票系统，确保库存准确且响应延迟<500ms?3.酒店价格实时同步多渠道(携程/飞猪/美团)售卖同一酒店房源时，如何保证价格实时同步，避免价差纠纷?4.航班动态推送如何向100万+在线用户实时推送航班延误信息，支持按航线和用户等级优先推送?5.旅游订单分库分表携程年订单量超10亿，如何设计分库分表方案，支持按用户ID、订单时间、目的地多维度查询?6.缓存穿透防护用户高频查询不存在的酒店ID(如恶意攻击)，如何设计防护机制，避免击垮数据库?7.支付超时处理用户支付超时未完成，如何高效回收订单库存并通知用户?8.分布式事务处理用户下单后，需同时扣减酒店库存、创建支付单、发送短信通知，如何保证三个操作的原子性?(SeataTCC模式+最终一致性9.搜索推荐优化用户输入"三亚 亲子酒店"时，如何在300ms内返回精准结果，包含价格、评分、库存状态?10.秒杀活动设计节假日酒店秒杀活动，如何支撑每秒5万次下单请求，防止超卖和系统崩溃?11.JVM内存优化携程APP首页服务频繁OOM，堆内存占用持续攀升，如何通过内存分析和参数调优解决?12.分布式锁实现多服务实例并发修改同一酒店房价，如何保证价格更新的准确性?13.日志检索平台如何设计日均10TB的业务日志检索平台，支持按订单号、用户ID快速定位问题?14.缓存一致性酒店库存信息在MySQL和Redis中如何保持一致，避免用户看到的库存与实际不符?15.服务熔断降级机票查询依赖第三方航司API，当API响应延迟超3秒时，如何设计熔断策略保证核心功能可用?16.地理位置检索如何实现"附近5公里内评分4.5以上的酒店"功能，支持高并发查询?17.分布式ID生成携程订单号如何设计，既能保证全局唯一，又能包含时间、业务线等信息?18.数据迁移方案如何将10亿条历史订单从MySQL平滑迁移到ClickHouse，迁移过程不影响线上查询?19.高可用架构核心预订服务如何设计多活架构，保证单机房故障时业务不中断?

题目1：加起来和为目标值的组合(二)