🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...

这会儿找工作是不是有点晚了啊

目前选择: 1、快手-主站-直播技术部，base北京，快手面试更侧重于考vibe coding，快手offer写的5月25到岗 2、腾讯-pcg-腾讯视频，base深圳，腾讯全方面考察了，项目+八股+vibe coding，但是腾讯还在录用评估阶段 考虑因素: 1、因为是南方人的原因，更倾向于留在南方 2、腾讯进度比较慢，不确定能不能拿到offer 3、腾讯推进agent，不知道agent相关经历会不会给秋招加分 4、快手的title相较于低一点，但是感觉主站直播很稳定。腾讯视频相对可能业务线更边缘。 5、担心进快手后强度太高，面试感觉组里面蛮缺人。 6、企鹅不确定性太多了，还在录用评估阶段。...