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ReynardLin
门头沟学院 算法工程师
发布于广东
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@xxjejnejie:
关于我和我女朋友同时收到秋招意向书这件事
我是字节后端的offer,base杭州,女朋友是淘天开发的offer,base杭州。都是秋招的第一份offer,几乎是在同一天内的同一分钟内同时收到字节和淘天的意向,太不可思议了。把运气传给牛友们,希望牛友们也早日拿到心仪offer。附字节timeline:9.3一面9.6二面9.10三面9.13hr面9.26晚 oc
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05-22 12:01
字节跳动_实习生(实习员工)
Agent 面试题:Multi-Agent 项目怎么进行测试与评估?
多个智能体协作时,整个智能体协作的链路就被称作为 TraceAgent 项目的测试和评估,一般不能只看其中某个模型单次回答好不好,而是要按 Trace 来评估单元测试:把 Prompt、工具调用、参数解析这些关键模块拆开单独测。比如说模型能否选择正确的工具?Agent 调工具时,是否按照工具提前定义好的结构来传参?异常出现时有没有兜底?端到端测试:重点看 Agent 在多轮任务里能不能稳定完成目标。这一步需要反复调试,因为 Agent 的问题往往不是某一步错,而是工作流、工具调用、观察结果、继续决策这一整条链路中某部分出了问题离线评测集:把真实业务中的典型问题、边界问题、失败案例沉淀成 ben...
Agent 开发八股
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05-20 10:07
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(叠甲,不是腾讯的广告,但是确实是好用,目前很能够助力校招生的校招面试)这段时间踩过不少求职的坑——简历投出去石沉大海,面试时被面试官追问得哑口无言,明明准备了很久,却总抓不住重点。直到偶然发现腾讯开源的简历Skill,搭配WorkBuddy使用,直接解决了我求职路上的两大核心难题。先跟大家说下核心工具:腾讯最近开源的简历Skill,和它的适配载体WorkBuddy。很多牛友可能对WorkBuddy不太熟悉,我一开始也以为它只是个普通的聊天工具,实际用下来才发现,它是腾讯云推出的全场景AI智能体桌面工作台,免部署、一键安装,新用户还会赠送5000积分,日常求职使用完全足够,不用额外花钱解锁功能...
我的求职进度条
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不愿透露姓名的神秘牛友
05-20 16:14
已编辑
现在的实习生都是不学就进来实习的吗?
不止遇到一次了,什么都不会,让提合并请求,问什么是合并请求。让gitlab.页面把测试截图附上,不知道截图要放在哪,那么大的编辑看不到吗让配开发机,问ip是什么东西……这都咋进来的啊,我们(我2023年毕业)那会儿没AI的时候面试都是直接linux,docker,k8s,git,结构与算法,计网。怎么才过去2年,实习生跟傻子一样,有些问题问的我难受,不会git commit,不会git pull,不会切换分支,直接要覆盖master....————而且态度非常敷衍,3天前给开个仓库权限,连本地都没有拉下来。让写一个小文档,都是说一句,写一句,说把目录加上,挺嗤之以鼻,最后还是把目录加上了😂😂任何文档和注释都是方便后来人的,现在的人真的很自负啊,打开github看看任何一个开源项目的文档和注释,都写的很详细。难道现在的同学在校期间不经常拉开源项目看源码学习吗? 哪怕是一个swap函数,开源项目里都经常注释:1 3 5 7 9 2 4 6 8 10^ ^l rswap:{功能描述}{使用样例}————给我气笑了,没次问我有什么任务的时候,我都是说,优先你学校导师的项目,然后再做公司需求。然后给了两个需求,一个月内搞定就行,既然是agent开发,1. 部署需要维护项目的开发环境2.阅读opencode/openclaude代码(我个人感觉龙虾的源码agent部分很常规,就一个channel+agent,还不如看claude泄露的代码和opencode)然后任务1搞了几周说因为环境问题,他申请到的远程开发机是linux,装的python2,项目是py3的,所以没搭建,我说你不行就用conda或docker把环境屏蔽了呢,没搭理我。任务2:看了很长时间代码,给我回了一句,opencode和openclaude是用go写的……我说你打开github看右下角那的语言是ts还是go…… 结果满脸懵的说ts是什么……我让看agent loop,哪怕全局搜索一下while(true),跳过去从头看到尾就大致清楚了,压根没看。————嘻嘻,我已经开始做社招简历了。
redf1sh:
默认会git结果发现真不会,这种一看就是没做过项目的,真做过项目的至少会提交
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05-22 00:08
河南工业大学 深度学习
代码随想录刷题总结
今天是刷题的最后一天,回望这两个月,在学与不学中也是一致挣扎。好在第一个月每天都写了博客,眨眼间两个月也就过去了。今天是刷题最后一天,也是最后一周上班。这周结束就要开启新的旅程。一遍是记录,一遍是问元宝,反复问,每次学到一点新的知识,就发现其实之前都学过,只不过当时更多的是在看剧。。。难倒是不难,重要的是能沉下心进行学习,这个是最不容易的。坚持是自己唯一能够只能骄傲的,所以希望在接下来的新征程中,最多的就是坚持下来哈!
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