三一重能 结构设计工程师 面经一面 7.14 （15-20min）技术面 自我介绍针对简历项目提问（个人项目）涉及到结构疲劳 分析方法解决问题的思路 理论知识面试官的研究方向可能刚好和我相契合问的问题都很专业英文面 8.2（5min）三到四个问题对于结构分析这类问题的思路为什么实验测试很重要你对三一重能的了解 为什么来三一面试官口语很地道 不难听懂终面 8.4 （20min）也是技术面 比一面问的更加具体面试官问了比较多关于材料的问题（个人有一个叶片设计的项目）包括整个结构的设计思路选用什么材料 材料性能具体的工艺 以及一些详细的参数反问总的来说 两轮面试都比较专业 问题有深度8.7 收到面试...

只拿到了寻影和赛力斯，真没招了

这些天背后端八股，不知道为什么总感觉看不完，每天基本学习都是8h+，不过我也只是开学才开始准备（后悔暑假开摆了）。刚看完一个知识点，很快又忘记，又需要重新回顾。而后端八股的体量又很大，再加上一些计算机基础知识，让我觉得想要能达到吟唱的程度十分吃力。累的时候刷刷牛客的面经，发现又有很多我没见过的内容，如果我来面的话根本答不上来。并且我对业务以及业务延伸出来的八股，无法达到很多大佬的水平😑八股原本是古代科举的考试项目，而当今却在如此内卷的环境下，让面试延伸出一种也叫八股的东西。只能说八股这两个字真的是十分贴切👍，不背的话根本没法通过面试，都要去死记硬背。当然，我们可以结合自己的代码理解，让八股变得不再那么晦涩。一天的学习下来，我得到的正向反馈很少，总是觉得自己的知识面很狭窄，同时也对未来的就业充满焦虑。目前身边去了中大厂日常的基本都是前端多，可能是因为学习的周期比后端短。那么问题来了，我学后端是为了什么呢🤔难道我是m😱

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...