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牛客584688462号
11-26 08:52
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广州城市理工学院 算法工程师
发布于广东
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本人是学日语的,英语可以说是一塌糊涂想问问大佬们,现在计算机就业对英语有要求吗(学历是普通本科)
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😧😧😧26
深圳大学 C++
有N2是不是能去日本
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发布于 11-26 08:59
广东
暂无评论,快来抢首评~
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11-21 20:30
门头沟学院 Java
三天后收到感谢信
面评一定不怎么样吧
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11-24 22:39
北京科技大学 运营
【Spring】配置文件的使用
1、非修改序列算法这些算法不会改变它们所操作的容器中的元素。1.1 find 和 find_iffind(begin, end, value):查找第一个等于 value 的元素,返回迭代器(未找到返回 end)。find_if(begin, end, predicate):查找第一个满足谓词的元素。find_end(begin, end, sub_begin, sub_end):查找子序列最后一次出现的位置。vector<int> nums = {1, 3, 5, 7, 9};// 查找值为5的元素auto it = find(nums.begin(), nums.end(),...
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11-25 11:29
字节跳动_国际电商_后端开发工程师(准入职员工)
秋招面试最有发挥空间一类问题
你xx项目/xx实习/xx经历中 你觉得最有挑战、创新点、你最大的成长是什么?面试一共一小时,抛开八股、算法估计只有半小时,如何在这短短的半小时给面试官留下最有差异化、竞争力的印象其实就取决于这类问题的回答。大部分人可能的回答方式是:xx项目用了xx技术,优化了性能xx%,节省了人力xx%。 这种回答固然没有问题,但是没有足够的让面试官了解到最全面的你。好的回答方式应当是从项目背景出发,按照项目背景->产品设计->技术选型->问题发现->产品优化->技术优化->最终成果 这样的思路去回答问题。用大家最熟悉的外卖项目举个例子:面试官:你这个项目最大的难点在哪?回答:【面试官您好!我选择重点分享 “订单高峰期高并发处理与系统稳定性保障” 这个核心技术难点的实践过程。首先先介绍下项目背景:苍穹外卖是覆盖 C 端用户、B 端商家、骑手端的全链路 O2O 餐饮平台,核心支撑 “下单 - 接单 - 配送 - 支付 - 统计” 全流程,而午晚高峰的高并发下单是平台最核心的场景之一,直接影响三方用户的核心体验,也是整个项目最关键的技术挑战。从产品设计来看,我们的核心诉求很明确:高峰时段用户下单支付不能卡顿、不能超时,要求响应时间≤3 秒;商家要实时收到订单通知,骑手能及时获取配送单,同时绝对不能出现菜品超售的情况 —— 毕竟超售不仅会让用户投诉,还会影响商家口碑。初期我们的技术选型是 SpringCloud Alibaba 微服务架构,因为微服务能横向扩展,应对并发压力;用 MySQL 存订单核心数据,Redis 缓存热销菜品这类热点数据,RabbitMQ 来解耦订单推送、短信提醒这些异步通知,核心思路就是 “拆分压力、解耦流程”,让每个服务专注做自己的事。但压测的时候,问题很快就暴露了:当并发量超过 300QPS,下单接口响应时间直接冲到 5 秒以上,完全不达标;而且热点商家比如连锁快餐,出现了明显的超售 —— 多个用户同时下单同一款菜品,库存校验没控制好,导致实际卖出的比库存多;另外骑手端还出现订单推送延迟,因为 RabbitMQ 队列堆了太多消息,消费速度跟不上。发现这些问题后,我们先从产品层面做了优化:把下单流程拆成优先级,核心的 “创建订单 + 库存预占” 先完成,让用户快速看到下单成功,而积分赠送、短信通知这些非核心流程,后续异步处理;还加了库存预占机制,用户下单后先占住库存 5 分钟,没支付就自动释放,从业务上避免超售;骑手端这边,给订单分了级,距离商家近、路线顺的骑手,优先推高优先级订单,比如快超时的单子。技术层面的优化是重点,我们做了四件核心事:第一是并发控制,用 Redis+Lua 脚本实现库存原子预减,因为 Lua 脚本能保证操作的原子性,不会出现并发冲突;给热点商家加了 Redisson 分布式锁,限制单商家的并发下单量,避免单个商家拖垮整个系统。第二是流量防护,用 Sentinel 对下单接口做限流,峰值设到 500QPS,超出的请求就返回 “高峰期稍候再试” 的友好提示,防止系统雪崩。第三是异步提速,把下单流程拆成 “同步核心 3 步 + 异步非核心 4 步”,异步任务通过 RabbitMQ 投递,消费端用多消费者组加线程池提升处理速度,还设了死信队列兜底失败的消息,避免消息丢失。第四是缓存优化,把热点商家的菜品信息、库存都缓存到 Redis,设 3 分钟过期;同时用 Canal 监听 MySQL 的库存变更,实时同步到 Redis,保证缓存和数据库一致。最终的成果也很显著:高峰时段能支持 500+QPS 的并发下单,接口响应时间控制在 800ms 以内,超时率低于 0.1%;热点商家的超售率降到了 0,骑手端的订单推送延迟也≤500ms,完全满足了产品设计的核心诉求,也保障了平台高峰时段的稳定运行。这个难点的解决,让我深刻体会到 “产品诉求引导技术方案,技术优化落地业务价值” 的思路,也积累了高并发场景下 “限流、缓存、异步、分布式锁” 的实操经验,也是我做这个项目中收获的最大成长】这种有头有尾的介绍,能够带给面试官一种你能依赖自己设计架构-发现问题-解决问题-总结问题的能力,从而与其他同学拉开差距。如果有帮助,希望能送朵小花。
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11-26 09:35
思摩尔国际(SMOORE)_IT开发工程师(准入职员工)
思摩尔内推,思摩尔内推码
smoore面经1. 项目是网上学习的还是自己实现的2. 项目的后台是怎么实现的3. 会话管理是怎么做的4. 会话内有没有做上下文关联5. 你电子信息专业具体是什么方向6 div元素隐藏有哪些方式7. 响应式布局怎么实现?8 调接口有一些跨域的问题,应该怎么解决9. 主要用的是VUE3是吗,VUE2用过吗10. vue3的响应式原理是什么11. 在不同的页面之间,数据传递有什么方式公司在深圳,是做雾化器的,团队的一个负责人,和两个技术面试官一起面,一共三个人面试的时候感觉还行思摩尔国际2026全球校园招聘9.5正式启动【关于我们】思摩尔国际(HK6969)成立于2009年,是提供雾化科技解决方...
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不愿透露姓名的神秘牛友
11-26 19:09
字节开了个大白菜,但签字费挺多
字节跳动
后端
28*15 + 6w签字费
本科211
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一键发评
英语要求高吗
接好运
爱信等
日语转码难吗
普通本科哪的
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点赞成功,聊一聊 >
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