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在使用AI编程的过程中，我逐渐发现，高效的关键不是“让AI替我写代码”，而是“让我和AI一起写代码”。首先，我会把需求拆得足够清晰再提问。与其说“帮我写一个系统”，不如具体说明功能、语言、框架和预期效果。描述越清楚，AI给出的代码越准确，也能减少反复修改的时间。其次，我把AI当作编程助手，而不是一次性生成器。我常用它来生成函数、优化逻辑、排查报错或解释代码，而不是直接复制整段代码运行。通过逐段验证和理解，我既提高效率，也不会失去对项目的掌控。同时，我会持续迭代提问。如果第一次结果不理想，我会补充条件、指出问题、要求优化。把对话当作协作过程，而不是单次请求，效果往往更好。对我来说，高效使用AI ...

ssob是已读不回的，字节是压根不敢投的，简历是反反复复改了N遍的，八股是永远背不完的😅😅😅扯远了，道心破碎了，把简历发出来让大伙先看看笑话。再说正事。寒假日常实习还是很难找，连个面试都难约，我不是个例，这是网上普遍反映。不报希望了，趁着2、3月前赶紧做些什么才是。扔几个碎碎念：1.这破简历还能怎么改？写到什么程度才能过实习岗筛选？广大牛友来锐评一下2.火速辅修go，是否可行目前看来是学习成本最小的。首先，很多go实习岗位已经明确要求掌握gin等技术栈，拿java简历投go的时代已经过去了。其次，很多后端的东西，MySQL、Redis这些都是通用的，不用重新学。所以这个问题就具体为：2.1 java&go混血简历怎么写第一个项目，仿大麦的微服务，不太好改。因为有用到Redisson、AOP、SpringAI这些java强相关的东西，包装成go需要替换这些方案。第二个，点评魔改。应该可以包装成go，github上也有人用go重写过。2.2 java&go通用的轮子RPC直接pass了，太烂大街了。不知道动态线程池能不能做。反正项目上新有风险，不一定来得及，非必要就不开新的项目。补充：别跟我扯RAG了，这玩意已经成新的烂大街了，详见我上一篇的吐槽。3.认真学微调prompt什么的这个半步踩进算法了已经。八股和场景题完全就是另一套，没两三个月搞不定的。约等于换方向

一、实习经历与工作方法1. 描述你在实习过程中所负责的系统，分享你最满意的一个并阐述原因。2. 当接到一个新的需求时，你是如何进行思考和规划工作流程的？3. 分享你在实习工作中的推进方式和所承担的主要工作内容。 二、游戏系统设计4. 如果让你设计一个游戏系统，你会选择哪个方向，理由是什么？5. 针对开放世界类项目，你认为最核心的系统是什么？如果由你负责设计该核心系统，你会如何规划？6. 在设计游戏系统时，如何确保其优于同类型竞品？ 三、游戏体验与AI相关7. 从系统层面考虑，如何在PVP或竞技匹配系统中合理加入AI投放，并保证玩家体验？8. 阐述你对不同热门游戏（如塞尔达传说和原神）在开放世界...