在AI产品经理面试中，经常会问到这个问题，在AI产品设计中，Prompt（指令/提示词）的质量直接影响模型的输出效果。以下是撰写和调Prompt的一些方法：一、Prompt撰写原则1. 明确性 (Clarity)   - 目标清晰：直接说明需求，避免模糊表述   - 示例：❌"写个文案" → ✅"写300字防晒霜电商文案，强调清爽不油腻"2. 结构化 (Structure)   - 逻辑分层：使用编号/分段组织内容   - 模板：     1) 角色设定：[如"你是个10年经验的数据科学家"]     2) 核心任务：[明确要求]     3) 输出格式：[指定Markdown/JSON等]3. 上下文 (Context)   - 必要背景：提供关键信息   - 示例：❌"总结会议" → ✅"总结周三14:00产品会结论，需包含技术可行性评估"4. 约束条件 (Constraints)   - 明确限制：     - 字数限制（如"200字内"）     - 风格要求（如"正式报告/口语化"）     - 避免内容（如"不使用专业术语"）5. 示例引导 (Example-driven)   - 提供输入输出范例：     输入："将'用户体验很重要'改写成营销话术"     输出："匠心打造指尖愉悦，每1像素都为舒适而生"[优化技巧]• 迭代测试：通过"假设-反馈"循环改进• 动词精准：使用"生成/对比/改写"等动作词• 格式标记：重要内容用「」或ALL CAPS        

在AI产品设计中，Agent（智能体）和Workflow（工作流）是两种核心范式，分别代表了智能化与流程化的不同方向。要从以下方面展开分析：一、核心区别二、Agent的核心特性三、Workflow的设计逻辑四、协同关系五、选择决策要点具体来说：1. 定义与功能：   - Agent：自主决策实体，能感知环境、做出决策并执行动作   - Workflow：预定义的任务序列，按照固定流程执行2. 执行方式：   - Agent：动态响应，根据输入和环境变化自主调整行为   - Workflow：线性执行，严格遵循预设步骤3. 灵活性：   - Agent：具备学习适应能力，可处理未知情况   - Workflow：静态结构，变更需要手动修改流程4. 决策能力：   - Agent：内置决策逻辑，可实时评估选择最佳路径   - Workflow：无自主决策，完全依赖流程设计5. 复杂度：   - Agent：通常包含状态记忆和目标导向行为   - Workflow：侧重任务编排和顺序控制6. 典型应用：   - Agent：聊天机器人、自动驾驶、游戏AI   - Workflow：数据处理流水线、审批系统、CI/CD流程7. 错误处理：   - Agent：可自主尝试恢复或寻找替代方案   - Workflow：依赖预设的错误处理分支总结：Agent是“大脑”，Workflow是“骨架”，二者结合可构建从灵活到稳定的AI应用光谱。未来方向是通过低代码平台降低两者融合门槛，实现智能化与自动化的统一。      

👋个人背景：211本【Offer1】公司：字节跳动岗位：商家运营管培生（生活服务）薪资：12✖️12无年终，底薪绩效64开城市：成都优缺点：平台大，薪资正常，业务不核心，前途渺茫【Offer2】公司：达能中国饮料（脉动）岗位：销售管培生城市：杭州薪资：加年终15万➕，晋升到经理翻倍 到30➕，10天带薪年假起，优缺点：外企晋升机制明确，3-5年轮岗到经理，但是是销售，且第一年单休，也不知道淘汰率怎么样，怕选了销售后悔【Offer3】公司：作业帮岗位：商业化运营城市：北京薪资：月base➕季度奖年包20.4，说是能给到的最高的了优缺点：商业化部门还算可以，但是北京给的真不多，加了面谈了两次薪才到20，教培后续跳感觉也不好，好处就是在北京  

【职位概述】- 能够实习至少5个月，每周工作5天，base深圳；- 要求cs相关背景；- 暂无转正名额，请仔细考虑；- 我们正在寻找一位细心且具有强烈责任感的产品运营实习生加入腾讯游戏团队。作为实习生，你将在团队的支持下，参与腾讯游戏Game Air的产品迭代与运营工作，从场景设计到对接研发团队，再到内部推广与数据整理，全方位体验AI产品运营的流程。如果你对强化学习有较深的理解，能够吃苦耐劳，并且渴望在快节奏的环境中学习和成长，那么欢迎加入我们！在这里你将接触到全球最前沿的游戏AIGC技术和产品运营实践！【主要职责】- 负责Game Air平台客户需求的对接，负责AI代码和AI 陪玩队友等多个项目；- 制定 AI 代码生成平台的产品战略和路线图，明确功能模块和开发优先级；- 参与自然语言交互场景设计，分析玩家指令到中文伪代码的转化逻辑；- 协助构建积木编程规则库，设计API调用与积木组合的自动化策略；- 支持训练数据集的构建与标注，参与Prompt工程优化实验；- 承担项目管理职责，对接研发团队，确定功能开发优先级；协助保证产品研发进度。【任职资格】- 熟悉代码生成工具（如 GitHub Copilot、Cursor 等）的功能和用户需求；- 计算机科学或相关专业，具备AI代码生成相关实习经验； - 具有良好的沟通技巧和团队合作精神，逻辑和表达能力优秀；- 能够在压力下工作，适应快速变化的工作环境；- 熟练使用Figma，墨刀，Axure和Excel等其他办公软件。【加分项】- 对UE等游戏引擎有一定的了解，熟悉强化学习原理；- 对自然语言处理技术有基础认知，了解GPT等大模型基础原理；- 熟悉Scratch/Blockly等积木编程系统。