字节AML二面挂

面的AML的训练/推理框架方向的开发

一面:
手撕:力扣33
进程、线程
pytorch的多机多卡训练

二面:
手撕:力扣208、MHA(pytorch)
pytorch、onnx的优缺点
静态图、动态图、torch.compile
cuda概念、stream、warp等
矩阵乘怎么做、为什么要分块、循环顺序是什么
softmax上下溢怎么处理、flashattention中的softmax是怎么做的

总结:字节的面试官确实都很年轻,面试的时候项目技术等抠的也很细
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字节国际电商业务-物流算法base 北京 珠海一面4.17对着简历讲项目,一个一个讲,几乎没问什么八股讲完直接做题,反转链表,秒4.18问hr结果说三天内,4.22又问,打电话约了二面二面4.29一开始说有四个环节,自我介绍,项目,做题,反问自我介绍完说先问几个问题,问了一些跨专业,发文章之类的问题,果酱的工作做了什么,然后问假设检验是什么,t检验是什么(鼠鼠已经博士了,拿出考本科生这些题真的不记得了,描述了假设检验的步骤,t检验是均值的检验,已经说不下去了,想赶紧结束了555)接着面试官说不用讲项目了,直接做两个题。已经感觉凉了第一题 英文 有重复抽样五个卡片,第一问五个不同的概率,第二问coding模拟这个过程,第三问求95%置信区间(除了第一问之外,coding毫无思路,面试官说下一题吧直接)感觉很凉第二题 英文 应该是leetcode原题 最大交换,刚知道是leetcode原题,之前没刷到过,硬做了30min,搞出来了反问 才知道是国际电商业务,怪不得前面手撕都是英文题,很凉,感觉面试官也想快点结束了,于是就拜拜了目前还没有看到有面的一样的题,发出来复盘,攒人品,也给自己壮壮胆。每次遇上很强势打断我讲话以及不按套路出牌的面试官自己就会瞬间很没有信心
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