给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...

走到这一步，确实有些意外。先简单说说我的情况，我是双非本，大一那年对后端兴趣特别浓，学了快一年半。但不知为什么越往后学兴趣越淡——大概到分布式那块，比如nacos、卡夫卡这些，感觉越来越吃力。再加上看到师兄师姐在后端方向上的碰壁(现在是大go时代），在和师兄师姐商量后我在今年一月左右转前端了或许是因为有java的基础，对项目开发流程有些概念，前端三件套我过得比较快。之后学了Vue，动手做了自己的博客，这大概也是我转前端的一个重要原因吧，一直很想拥有一个属于自己的个人博客，能按自己的想法去设计、实现，并长期迭代完善，这种成就感真的很棒。之前拿过别人的开源项目来更改 但是自己修改的就是一坨，那个时候缺少对前端代码的理解 就算借助ai做出来的效果也是一坨就这样到了大二暑假，我觉得该找份实习，丰富一下简历了。我自认不是很有创造力的人，平时少有自发的项目灵感，所以更希望通过实习开阔眼界、提升能力。一开始投递和面试的过程挺煎熬的，或许是因为目标多是中小厂，很多hr已读不回，或是直接砍半薪资问我接不接受。面试时也常觉得像在走流程，问的都是八股文，有的面试官还会边看题边问，甚至有一次十分钟就结束了，好在最后钛动给了我机会。实习期间我学到了很多，虽然也常被拷打，还好ld会帮我收拾烂摊子。从钛动离职回校后，我半推半就地背八股、学新技术，无聊时就刷里扣、看看牛客和biss。原本以为双非bg很会被hr速度筛掉所以就尝试性的投了纷享销客和百度的日常实习，没想到最后两家都oc了，雷姆了家人们，双非鼠鼠居然圆了大厂梦yysy，这一路其实冒了不小的风险。毕竟学了那么久的后端，大学四年时间有限，突然转前端，意味着很多积累的知识可能用不上了。但我很庆幸当时有放下的勇气。无论过去做了什么选择，我都想感谢当时的自己，因为那份勇气，才走到了今天。同时也很感谢这一路师兄师姐的帮忙，师兄帮忙模拟面试，提供资料，师姐教我如何选择岗位，如何处理实习带来的问题马上就要北漂了，对未来是充满了期待也存在着恐惧，南方人头一次去这么远的地方，每天都能看到雪，可以跟实力强劲的同事合作，想想都很兴奋，但是也害怕自己不能胜任这份工作会被压力到爆，但是不管怎么样大家一起互勉吧，呆在舒适区只会停滞不前，压力才能带来成长

27届2本，ssob基本都是已读不回，只有个别小厂能约到面试，，是项目过于简单了，还是我应该再做一个项目呢。。。走过路过的大佬看一眼孩子吧，孩子真懵B了

1 月份过得挺高兴的，工作和生活都比较顺利。最让人期待的是春节快要到了，空气里弥漫着节日的气息。和家人团聚、准备年货、感受浓浓的年味，让整个月份都充满了温暖和期待。这个月，不仅收获了快乐，也感受到家的温馨和新年的希望。