真快，又一年秋招到尾声了

思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

👋个人背景：双非硕👏offer1：数字马力，郑州，后端开发，8k，有实习💯offer2：盛邦安全，成都，测试岗，10-11k，有实习希望各位佬们指点一下更新一下，盛邦给我割了，口头了之后一直在等，今天说没有hc了

牛客 "网页小游戏 AI coding" 活动主要玩法：开局给出若干对相同牛客娘图片，并展示3秒，随后翻面，在规定时间内找出所有相同的牛客娘就胜利了！！！游戏界面：游戏规则：开局展示所有图片3秒，每次翻2张方格，图片相同则永久显示，不同则1.2秒后翻回，限时匹配所有图片即为通关。制作过程：首先，简单描述一下需求：接着，对所给的代码进行测试，进一步完善达到心理预期后，对游戏进行测试，寻找bug！！！！最后，进一步完善功能，并对结构进行优化制作视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV19B6uBUEqW/?spm_id_from=333.33...