模型部署面经-某小厂-实习

自我介绍，说一些做过的部署相关的项目
项目询问，用了TensorRT量化，是PTQ量化吗？为什么要用tensorRT量化，项目有什么速度需求吗？
CUDA加速图像预处理，具体的实现方法，用了什么优化手段吗？
CUDA加速是自学的吗？可以举例子说一说你分析和优化算子的例子吗？(向量化读取没有加速，面试官说是内存对齐的原因)
GUP的内存结构，l1 cacahe、共享内存、l2 cache介绍一下
共享的内存怎么优化，bank conflict是什么意思？
你对算法了解哪些？
介绍一下ByteTrack的匹配过程？
为什么选用RK3588芯片，说一说环境搭建和自己模型部署的过程？
ARM相关的优化了解吗？
聊一些实习规划？
聊一些自己未来的职业规划？
为什么想要做模型部署，有什么原因？
手撕代码，只要说思路，CUDA实现100w的浮点数相加，怎么实现？
反问：
模型优化多一点还是写算子多一点？
对我学习的一些建议，有哪些欠缺的知识？