华为线下签约时间

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

27届打算找大厂日常实习，之前有一段中小厂的实习，还有一个点评项目求大家帮忙看看简历有没有什么问题，最近一直投也约不到面

点点互动面经一面（1）传统自我介绍（2）我看你大学里做了项目是吧，我们来聊聊吧（撕数据库、计算机网络）数据库（3）欸，你用的是 MySQL 吧，我想知道如果我要生成用户的唯一id，有什么方法啊？（4）那我如果有一个主键值是 10，然后删除了这一行，插入下一行数据的时候，主键值是多少呀？（5）你知道 MySQL 的索引的索引数据结构吗？（6）那你知道聚簇索引和非聚簇索引吗？计算机网络（7）你项目中前后端用什么协议通信的？「 HTTP 」为什么 说 HTTP 是无状态的呢？（8）那如何防止 Cookie 劫持？（9）那我如果使用 HTTPS 协议， Cookie 就不会被第三方拿到吗？（10）那你...