5.22 阿里钉钉 终端开发 暑期实习 一面

1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...

厂规模不重要（反正进不去大的），之前Java现在都忘了打算换技术栈问一下有没有相对容易上手的，要不要补408四大件和刷力扣题目（之前没学过直接学的语言）

我和我的mentor相处模式绝对是“亦师亦友的硬核技术搭子”。刚切入新能源电池测试的大数据架构时，面对每天海量的并发数据流，我其实挺头疼的。但带我的齐工从来不搞职场PUA，而是直接拉着我一起看底层链路。我们最常做的不是单向分派任务，而是一起对着屏幕争论怎么优化Kafka和Flink CDC的同步逻辑，或者研究怎么把Doris的查询性能压榨到极致。每周的部门技术分享会上，他也会极力鼓励我上去讲讲分布式数据库的实战踩坑经验，帮我建立技术影响力。平时遇到难啃的骨头，比如梳理实验室测试流程管理模块（TRP）的复杂数据清洗规则，总是一针见血地点出瓶颈，然后鼓励我大胆用AI原生工具链去提效重构。这种不讲虚...

鼠鼠我啊 bg四非一本 从大三开始投实习，但是好可惜的是一开始没有好好准备 导致收到百度面试直接寄了 到后面的字节一面挂 后面抓紧实习 从小厂—用友—快手 原本快手能转正的 ，结果恰好赶上ai爆发 hc被砍 组内裁人 很悲催的是我从四月才开始春招，好多公司已经不招了，好在最后转转和虎牙给了机会😭，转转二面聊得挺好的 也给我挂了 虎牙二面前把面试取消了 ，唉现在手上也就只有两个offer了 一个初创独角兽一年20上下 965也倒是还可以 但是有时候人就是不甘心 唉 总觉得要进大厂才算是一种成功 我这一生都在不断地向上爬山 可是一山更有一山高 云里雾里我看不清 我也好累了 我的大学生涯 也就这样结束了 祝各位uu都能心有所成 拿到自己满意的of 就业好难