面试这事儿： 面试官在 1-2 小时里做一件事——把你还原成一张“人才画像”，然后和岗位需要的画像做匹配。你看到的是：我问你项目、问你方案、问你观点、问你为什么。 我脑子里做的是：你的能力边界在哪、强项是什么、短板是什么、风险点在哪、成长性如何——你来了以后能不能交付、能不能扛事、是否值得信任。这篇文章想讲清两件事（站在面试官视角）：面试官到底在面什么：我们如何在 1-2 小时里，把你还原成一张“人才画像”（能力边界、擅长领域、风险点、成长性）。面试官怎么做判断：我们具体看哪些维度、怎么追问拿证据、最后怎么下“通过 / 不通过 / 人才库”的结论。一、你看不到但一定存在的东西：岗位画像很多候选...

发消息发到工作群了。。。主要是朋友也看错群了还回复了

大家好，某大厂螺丝钉一枚。上周发生了件让我失眠的事儿。我用GPT写了个自动化脚本，把原本一周的数据清洗工作压缩到3天完成。本来挺开心，结果周四下午ld找我问这周怎么这么闲？无语……传统时代的工作逻辑是：你越忙越有价值，加班到深夜说明你很拼。但AI时代完全反过来了——效率高了反而成了原罪，因为你证明了这个岗位其实不需要一个人。后来我跟几个朋友聊，发现大家都在经历类似的尴尬：运营小姐姐用AI写文案，2小时产出以前2天的量，但不敢告诉老板；设计师用Midjourney出图，省了80%时间，结果被安排了更多需求；程序员用Copilot写代码，debug时间大幅减少，但KPI反而加重了。我的应对策略（血...