二面的强度比较大，问的问题都很深刻，关于对上一段的实习经历的询问就暂时不放出来了，因为是用实习公司的实际运营内容去作答的，涉及到机密问题。 ok，让我们再复盘一下面试官问的技术细节问题吧。1.Spark是怎么做内存管理的？（开头就有点涉及到我的知识盲区了） 因为Spark与MapReduce最大的区别就是Spark是在内存中做计算，中间数据几乎不落盘，所以Spark对内存的管理有一套它自己的规范，主要目的是平衡数据的存储（基本就是RDD 的缓存，注意：很多同学一想到RDD的缓存就也想将checkpoint说出来，但是checkpoint是把时间落盘了的，这点要尤其注意，说错了很减分）和执行计算...

9.16 合肥讯飞总部一面1、自我介绍2、实习中一个点深挖（30min）3、场景图：1个商品1kw库存，20wQPS的购买流量，如何设计系统架构、4、反问---------------------二面1、自我介绍2、介绍项目中的一个亮点3、kafka和rocket mq的区别4、未来看好什么方向5、反问---------------------HR面常规问题

面了1个多小时，体感聊的还挺好的1、自我介绍2、拷问实习：业务背景、从需求到产品上线的全流程、是否发生过印象深刻的线上问题？3、如果并发请求的话， MySQL 是怎么保证这些事务彼此的隔离性4、Python的多线程机制5、Linux查看系统内占用CPU前五的进程6、代理服务器的作用7、投递岗位的原因8、手撕动态规划：最长公共子序列9、反问环节

8月底实习完 没转正成功 开始秋招9月初开始投 想base 杭州上海 投了大概有五六十几家 中大厂基本全投了 要么简历挂 要么石沉大海目前只面了 ——招银（资格评审）字节（二面挂 手撕一道力扣hard 一道原创hard 二面手撕代码有问题 改进只说了思路）小红书（一面挂 感觉kpi 面试官都没听我在讲什么 问了个A问题 AB问题相关 我顺带把B问题也讲了 讲完后又问了下B  哥们又重复一遍...）当初4月就拿到了梦中情厂的暑期offer幻想即便不转正有个背书 秋招也好找很多 谁想现在连个一个面试机会都不给当初暑期很多流程中后面主动推掉的厂 现在全简历挂 我是真没招了