在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

秋招完蛋，决战春招了佬们再帮孩子看看简历还想找段大厂实习

直面社会的优绩主义，这也是一个很好的社会观察实验背景:我在抖音上发我秋招的投递记录分享，用的现在很火的那种电影最后致谢的形式我说我秋招前期投数开，后期投运营销售等业务岗，评论区有人先是说，双非本怎么可能有大厂面试(对，不是说配不配有大厂offer，是学院本都不配有约面大厂的资格)之后我说前期面的研发，后期拿的仓库运营中台offer，然后一群人又说，大厂所有运营岗都是牛马岗，跟研发没得比，更有甚者，直接说某夕夕运营都是水岗(听过水硕水博，第一次听水岗的，我寻思我年包虽然没发跟数据开发比，那也大约二十万了，薪资也还行吧，怎么就水了)😇😇😇😇😇

薪资一直最为敏感的话题，作为HR在面试的时候，如何去了解候选人对薪资的期望值？怎么才能达到最理想的效果？ 一般来说简历上都会有要给大概的区间，但是这个区间往往比较宽泛，不够具体，毕竟入职合同是要写固定值的，而不是一个范围。薪资给多了对于企业来说就是成本，给少了又跑候选人跑路，另外还需要结合候选人实际的能力，工作经验等方面来评估这个人才到底值多少，这是一个综合性比较强的话题，没有统一的计算公式，所以全靠HR面试官来把握，从各个方面去考核。这里仅仅是讨论，如何从面试中去谈论薪资问题。小猫测试网 ( xmcs ），HR在线人才测评系统，职业性格，职业人格测评，岗位胜任力测评。前提，了解市场行情面试官...