最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

2h进人才库，双非本无大厂经历26届。碎一地。。要是一年前出来实习就好了。

抛开那些所谓的“大厂光环”和“核心赛道”不谈，我真正的梦中情司其实很简单，无非就是把“钱多事少”贯彻到底。在这个赛博许愿池里，我真心祈祷能拥有一份朝九晚五的安稳，双休是雷打不动的底线，从来不知加班为何物，更没有那些让人半夜惊醒的绩效考核和KPI压力。我希望工资卡里的数字能轻松撑起我的诗和远方，年假多到需要做攻略去消磨，公司的Outing不是换个地方换种形式的军训，而是真真切切的环球旅行。我不求改变世界，只求在这个疯狂内卷的时代里，能拥有一方没有压力的天地，这种神仙日子，哪怕是让我探大财起大厝驶豪车娶水某我也愿意，求求了把这样的神仙Offer狠狠砸向我吧！