百度运营面经（已offer）

面试官超级无敌好，上来先说我优秀。50min项目介绍介绍到一半的时候面试官开始问场景和八股多模态模型的感知错误问题，怎么进行caption？面试官给出的一种思路是让模型生成一些结构化的描述，例如题目的点线面关系，grounding，counting等等，这种比cap更容易judge一些怎么解决感知错误，过度依赖文本信息的问题？我从预训练数据构造上去说的。提到了一篇论文，说是把图片mask掉，用rl去增强模型的感知能力qwen2.5-vl 的位置编码，Mrope，对rope有什么了解，旋转矩阵，外推性很好什么样的位置编码是好的？计算量要小，...Rope有缺点吗？qwen2.5vl 和 qwen...

来，说点可能被同行“骂”的大实话。🙊当初接数字马力Offer时，朋友都说：“蚂蚁的“内包”公司？你想清楚啊！”但入职快一年后的今天，我反而对他有了不一样的看法！🔹 是偏见？还是信息差！之前没入职之前外面都在说什么岗位低人一等这类。实际上：这种情况不可至否，不能保证每个团队都是其乐融融。但我在的部门以及我了解的周边同事都还是十分好相处的～和蚂蚁师兄师姐之间也经常开一些小玩笑。总之：身份是蚂蚁公司给的，地位是自己挣的（一个傲娇女孩的自述）。🔹 待遇？玩的就是真实！试用期工资全额发！六点下班跑得快（早9晚6或者早10晚7，动态打卡），公积金顶格交。别听那些画饼的，到手的钱和下班的时间才是真的（都是牛马何必难为牛马）。🔹 能不能学到技术？来了就“后悔”！我们拥有权限直通蚂蚁知识库，技术栈多到学不完。说“学不到东西”的人，来了可能后悔——后悔来晚了（哈哈哈哈，可以不学但是不能没有）！💥 内推地址：https://app.mokahr.com/su/ueoyhg❗我的内推码：NTA6Nvs走我的内推，可以直达业务部门，面试流程更快速，进度可查！今天新放HC，之前挂过也能再战！秋招已经正式开始啦～机会就摆在这，敢不敢来试一试呢？（和我一样，做个勇敢的女孩）

这简直就是我

实验室是做LLM的，研一做了一个LLM应用的项目，主要是负责RAG这块，做问答，无论文。研一暑期实习也是做的LLM应用，目前在第二段实习，也是多模态RAG方向，一直用的py写一些简单的后端。目前纠结是深入LLM，搞LLM开发+算法，还是兼顾java。求各位大佬给些意见。