4.16菜鸟电话面(50min)

全程一个小时07分1-面试官的业务介绍2-自我介绍3-浏览器的渲染原理4-里面的dom渲染是做了什么，里面的css渲染会阻塞吗？我讲了是同步进行的，主要是阻塞后面的js渲染5-知道requestAnimationframe吗？知道怎么计算帧数吗?6-认识setTimeout吗？优缺点是什么？如果在一个页面使用之后打开另一个页面，会怎么样样呢？7-认识react的哪些hooks钩子？有自己封装过吗？讲讲useMemo和useEffect？8-讲讲水平垂直居中-我讲了flex、grid、table、transform9-讲讲js的数据类型，如何判断？还有为什么要使用==和===10-讲讲深拷贝浅拷贝11-用过Promise吗？我讲了Promise.all12-事件队列的笔试题-结果是23541，然后叫我讲为什么？13-foreach和map的区别？用途？14-闭包？优缺点？15-react的key？16-three你项目中怎么使用的？17-讲讲你的pbr和ssrpass渲染？怎么解决这个问题的？？花了多长时间？18-讲讲三大矩阵-模型矩阵、视图矩阵、投影矩阵19-讲不透明物体和透明物体的渲染顺序是？20-设计模式？讲了单例模式、发布订阅、观察者模式，回答的不是很好21-讲讲项目中的Draco压缩22-讲讲this手撕1-无重复字符串--秒杀2-岛屿的最大面经--写一半写不出来，讲了思路反问业务实习生岗位学到什么东西当时电脑快没电了，匆匆忙忙赶紧结束下午HR打电话，约二面，好累想拒绝呜呜呜

📍面试公司：腾讯🕐面试时间： 60分钟💻面试岗位：后端❓面试问题：项目拷打30分钟，问到我语塞，问到我怀疑这个项目我真的有做过么？你了解es内部的具体是怎么实现的吗？就是包括它的数据存储，包括它的那个索引，这块是怎么做的？比如像 spark、flink 这个东西了解不？flink 的一个基本的实现原理是什么？怎么保证那个精准的一次？算法题：输入一个二叉树，按照从根节点到叶子节点的顺序，把每一层的最右侧的节点输出出来。🙌面试感想：项目拷打的很深，每句回答都能问出新的问题。感觉很压力，最后问建议面试官笑了。。。 腾讯请善待我

最长公共子序列 求序列？中间endpos作用？是否一定包含在最终序列中？（没跑通，时间不够寄了）复盘：没睡醒没想起来该用backtrack来恢复序列，写的方法错了。rand5实现rand10？期望次数？有优化空间吗？（最后一个没答上来）后续复盘：之前我答的rand5(), 若1，3则 += 0， 2，4 += 0，5重骰，这种方式无法优化但对于rand5() * rand5()，若<= 20则直接%，反之重骰，这种方式有优化空间：落在21-25不重骰，直接复用作为另一个rand5Logistic regression？为什么用CE不用MSE？（先说了极大似然估计，追问还有吗，讲了数值稳定性并加上了sigmoid函数后两者梯度的公式推导）二分类指标？解释一下AUROC？实现中怎么做？（acc --> recall, precision, F1 --> AP & AUROC; 写TPR FPR公式 ;离散化，给定若干个threshold，记录点，然后处理成类似柱状图的计算方式）模型训练出现NaN或者loss不下降的情况？简历项目拷打，讲的强化学习介绍一下强化学习的这些策略？DQN -- > PG --> AC --> A2C，没来得及讲PPO，追问Q和V的关系问GRPO的具体reward？（大致按照自己理解讲了一下怎么从PPO来的，核心在同个state做出不同动作多次采样，归一化训练），训练时间与PPO相比？（其实不是太清楚，从策略空间分析了一下，单次epochGRPO更慢，因为多次采样，达到相同效果需要时间更少，因为当策略空间很大时，PPO需要更多采样次数才能达到与GRPO相同的效果，即多次到达同一个state 选择不同action）训练过程除了你讲的多次采样还有区别吗（没答上来）Update: 没想到过了，感谢面试官捞人！

时间冲突了去不了，那天要考工行，有想了解的人自己看看吧